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环境空气 PM2.5、PM10相关性及污染水平研究
引用本文:李新,贾秋容,于晓菡,章熙锋.环境空气 PM2.5、PM10相关性及污染水平研究[J].工业安全与环保,2014(11).
作者姓名:李新  贾秋容  于晓菡  章熙锋
作者单位:1. 绵阳师范学院资源环境工程学院 四川绵阳621000
2. 绵阳师范学院资源环境工程学院 四川绵阳621000; 绵阳师范学院学位与研究生教育处 四川绵阳621000
基金项目:四川省教育厅自然科学基金重点项目,四川循环经济研究中心资助项目(XHJJ-1016)。
摘    要:PM2.5能够透过人体组织,对健康产生重要影响,研究环境空气中PM2.5的污染特征具有实际意义。以遂宁市大气连续采样监测数据为基础,利用SPSS软件对可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2.5进行相关性分析,建立回归方程并预测2012年PM2.5日均浓度值。结果表明,PM2.5和PM10呈显著相关,回归模型 R2为0.618,标准估计误差为0.023630。PM2.5预测值为60μg/m3,超过国家一级标准限值,且PM2.5污染水平高于PM10,细颗粒物是城市大气污染控制的重要污染物。

关 键 词:PM2  .5  PM10  相关性分析  回归方程式  污染水平

Study on Correlation and Pollution Level of PM2 .5 and PM10 in Ambient Air
LI Xin,JIA Qiurong,YU Xiaohan,ZHANG Xifeng.Study on Correlation and Pollution Level of PM2 .5 and PM10 in Ambient Air[J].Industrial Safety and Dust Control,2014(11).
Authors:LI Xin  JIA Qiurong  YU Xiaohan  ZHANG Xifeng
Abstract:
Keywords:PM2  5  PM10  correlation analysis  regression equation  pollution level
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