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基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究
引用本文:郑向阳,李正君.基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究[J].工业安全与环保,2015(3).
作者姓名:郑向阳  李正君
作者单位:1. 中国石化河南油田人力资源开发中心 河南南阳473132
2. 中国石化河南油田双河社区 河南南阳473132
摘    要:为了减少企业安全管理者在生产作业中由于不确定性导致错误决策所产生的风险,在企业历年安全生产事故数据基础上进行预测具有一定的现实意义。以某企业2008年至2011年的安全生产事故次数时序数据,采用EViews 5统计分析软件,基于ARIMA时间序列预测模型更加关注对事故发生是否平稳而相对于其他预测模型更关注于趋势研究的良好特点,建立安全生产事故ARIMA时序预测模型,并对2012年的安全生产事故发生次数进行预测,通过效果检验发现该模型预测结果基本上能够反映该企业安全生产事故发生的实际情况。通过ARIMA方法在某企业安全生产事故预测具体案例的实现,是对现有安全生产事故预测方法的补充和完善,可为企业安全管理和决策提供一定的指导。

关 键 词:安全生产事故  预测  时间序列  ARIMA

Prediction of Production Safety Accident and Empirical Research Based on ARIMA
ZHENG Xiangyang,LI Zhengjun.Prediction of Production Safety Accident and Empirical Research Based on ARIMA[J].Industrial Safety and Dust Control,2015(3).
Authors:ZHENG Xiangyang  LI Zhengjun
Abstract:
Keywords:production safety accident  prediction  time series  ARIMA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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