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基于改进EMD—小波阈值联合去噪的城市地下管线识别与定位
引用本文:刘晓艳,贾明涛.基于改进EMD—小波阈值联合去噪的城市地下管线识别与定位[J].中国安全生产科学技术,2015,11(6).
作者姓名:刘晓艳  贾明涛
作者单位:中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;中南大学数字矿山研究中心,湖南长沙410083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目
摘    要:探地雷达(GPR)目标回波信号极易由于背景杂波的干扰而被淹没。为了有效滤出杂波,提出了一种改进的EMD-小波阈值联合去噪法,即用改进的基于统计特性和自相关函数特性的EMD去噪法对回波信号进行预处理,在此基础上对EMD分解后的噪声主导模态分量进行小波阈值处理,最后进行信号的重构。结果表明,该联合去噪法不仅可以有效地滤除杂波,而且最大限度地保留了目标回波有用信号,从而使去噪后的回波剖面为城市地下管线的识别与定位提供了可靠的图像解释资料。

关 键 词:城市地下管线  GPR和GPRMax  EMD分解  小波阈值去噪  识别与定位

Identification and positioning of urban underground pipeline based on joint denoising of improved EMD and wavelet threshold
LIU Xiao-yan,JIA Ming-tao.Identification and positioning of urban underground pipeline based on joint denoising of improved EMD and wavelet threshold[J].Journal of Safety Science and Technology,2015,11(6).
Authors:LIU Xiao-yan  JIA Ming-tao
Abstract:
Keywords:urban underground pipeline  GPR and GPRMax  EMD decomposition  wavelet threshold denoising  identification and positioning
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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