| 优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析 |
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| 引用本文： | 沈艳,孙红影,李丽萍.优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析[J].中国安全生产科学技术,2012,8(11). |
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| 作者姓名： | 沈艳 孙红影 李丽萍 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学理学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目 |
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| 摘 要： | 背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素.传统灰色系统多因素GM (1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大.为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公式对背景值进行修正求积.理论分析表明该方法能够有效地提高模型的预测精度.然后将经过优化的GM(1,N)模型应用到城市道路交通噪声的预测上,模型预测值的平均误差从2.913％降低到了1.108％.应用实例表明优化后的GM(1,N)模型精度比原始GM(1,1)模型精度有较大提高,验证了该优化方法的实用性和有效性,且该方法为提高模型的预测精度提供了新的途径.
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| 关 键 词： | 灰色系统 GM(1 N)模型 背景值优化 数值积分 |
Application of optimized GM (1, N) model on the forecast of traffic noise and precision analysis |
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| SHEN Yan
,
SUN Hong-ying
,
LI Li-ping.Application of optimized GM (1, N) model on the forecast of traffic noise and precision analysis[J].Journal of Safety Science and Technology,2012,8(11). |
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| Authors: | SHEN Yan SUN Hong-ying LI Li-ping |
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| Abstract: | |
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