| 基于改进SIFT算法的交通事故图像匹配* |
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| 引用本文： | 李旋,韩天园,吕凯光,刘永涛.基于改进SIFT算法的交通事故图像匹配*[J].中国安全生产科学技术,2021,17(1):182-188. |
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| 作者姓名： | 李旋 韩天园 吕凯光 刘永涛 |
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| 作者单位： | (长安大学 汽车学院，陕西 西安 710064) |
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| 基金项目： | 陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY16-08);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102220111,300102229668)。 |
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| 摘 要： | 为解决无人机航拍交通事故现场图像特征点数量较少、匹配成功率较低、耗时过长的问题，提出1种改进的SIFT算法，使用Gabor滤波对图像进行特征提取，基于改进的高斯金字塔和多方向多尺度Gabor频谱特点提取出具有尺度、旋转不变性的特征点，结合LLE算法对特征描述符进行降维处理，通过DBSCAN算法对特征点进行密度聚类，计算区域内的特征点距离的梯度下降一致性程度，结合蚁群算法判断特征点是否匹配成功。结果表明:改进的SIFT算法无论是在匹配精度还是在匹配效率上都优于同类算法，证明提出算法的有效性。
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| 关 键 词： | 交通事故 尺度不变特征变换 改进的高斯金字塔 局部线性嵌入 分区域特征点匹配 |
Images matching of traffic accident based on improved SIFT algorithm |
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| LI Xuan,HAN Tianyuan,LYU Kaiguang,LIU Yongtao.Images matching of traffic accident based on improved SIFT algorithm[J].Journal of Safety Science and Technology,2021,17(1):182-188. |
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| Authors: | LI Xuan HAN Tianyuan LYU Kaiguang LIU Yongtao |
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| Institution: | (School of Automobile,Chang’an University,Xi’an Shaanxi 710064,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic accident scale-invariant feature transformation improved Gaussian pyramid local linear embedding regional feature point matching |
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