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基于神经网络的闸阀模糊可靠度计算
引用本文:司旭彤,张希恒,赵佳,杨承帅,张耀壬.基于神经网络的闸阀模糊可靠度计算[J].中国安全生产科学技术,2021,17(2):123-127.
作者姓名:司旭彤  张希恒  赵佳  杨承帅  张耀壬
作者单位:(兰州理工大学 石油与化工学院,甘肃 兰州 730050)
基金项目:作者简介: 司旭彤,硕士研究生,主要研究方向为结构系统可靠性。
摘    要:为提高闸阀可靠度计算准确性,将模糊准则引入闸阀可靠性设计,将闸阀应力与阀体通径、内压之间隐式关系显式化,并基于神经网络构建地震工况下闸阀数学模型;利用蒙特卡洛法,计算闸阀在常规方法下的可靠度;利用正态型隶属函数描述闸阀强度的模糊性,计算闸阀在考虑模糊强度时的可靠度;对比强度的模糊性对可靠度计算结果的影响,分析不同隶属函数下的闸阀模糊可靠度。与传统随机可靠度计算方法相比,该方法对不确定性描述更合理,理论上对可靠度的计算更加准确。

关 键 词:闸阀  模糊可靠性  神经网络  隶属函数

Fuzzy reliability calculation of gate valve based on neural network
SI Xutong,ZHANG Xiheng,ZHAO Jia,YANG Chengshuai,ZHANG Yaoren.Fuzzy reliability calculation of gate valve based on neural network[J].Journal of Safety Science and Technology,2021,17(2):123-127.
Authors:SI Xutong  ZHANG Xiheng  ZHAO Jia  YANG Chengshuai  ZHANG Yaoren
Institution:(School of Petroleum and Chemical Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou Gansu 730050,China)
Abstract:
Keywords:gate valve  fuzzy reliability  neural network  membership function
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