| 预测大气CO2浓度的非线性时序模型 |
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| 引用本文： | 金菊良,丁晶,金保明.预测大气CO2浓度的非线性时序模型[J].自然灾害学报,2000,9(4):76-79. |
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| 作者姓名： | 金菊良 丁晶 金保明 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学,四川成都 610065
2. 福建省南平市水电局,福建南平 353000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（49871018）;中国博士后科学基金,四川大学高速水力学国家重点实验开放基金资助项目（9904） |
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| 摘 要： | 提出了用双线性模型预测大气ＣＯ２浓度序列的一套简便方案，实例计算结果表明，该方案具有实用性和通用性，在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。
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| 关 键 词： | 大气浓度 温室效应 二氧化碳 非线性时序模型 |
| 文章编号： | 1004-4574(2000)04-0076-04 |
| 修稿时间： | 2000年5月10日 |
Nonlinear time series model for predicting atmospheric CO2 concentration |
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| JIN Ju-liang,DING Jing,JIN Bao-ming.Nonlinear time series model for predicting atmospheric CO2 concentration[J].Journal of Natural Disasters,2000,9(4):76-79. |
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| Authors: | JIN Ju-liang DING Jing JIN Bao-ming |
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| Abstract: | A simple scheme of establishing bilinear time series model(BM)is presented for predicting atmospheric CO2 concentration.The example shows that the scheme is practical and universal,which has major theoretic value and wide-ranging application in prediction of various nonlinear time series. |
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| Keywords: | atmospheric concentration greenhouse effect bilinear model genetic algorithm |
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