| 应用GIS-ANN进行土地盐碱化危险度评价--以吉林西部平原为例 |
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| 引用本文： | 汤洁,林年丰,卞建民,金燕.应用GIS-ANN进行土地盐碱化危险度评价--以吉林西部平原为例[J].自然灾害学报,2003,12(4):34-39. |
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| 作者姓名： | 汤洁 林年丰 卞建民 金燕 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学环境与资源学院,吉林,长春,130026
2. 吉林省环境监测总站,吉林,长春,130062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40072093，40273047) |
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| 摘 要： | 土地盐碱化可破坏生态环境，制约社会经济的可持续发展，已成为一种严重的环境灾害。应用GIS技术提取土地盐碱化和环境信息，采用关联度法分析了土地盐碱化与各环境要素之间的关系，应用人工神经网络模型(ANN)进行了盐碱化危险度评价。结果表明，吉林西部平原有53．97％的土地盐碱化危险度为Ⅳ级和V级。实践证明，应用GIS—ANN集成技术评价土地盐碱化的危险度是一种较好的方法，为土地盐碱化的防治提供了科学依据。
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| 关 键 词： | GIS-ANN集成技术 土地盐碱化 危险度评价 环境信息 |
| 文章编号： | 1004-4574(2003)04-0034-06 |
| 修稿时间： | 2003年5月20日 |
Application of GIS-ANN integrated technology to evaluating hazard degree of salt-alkalization of soil:taking west plain of Jilin Province as an example |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | salt-alkalization hazard degree evaluation GIS-ANN integrated technology environmental information |
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