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龙卷风参数趋势性和相关性特征分析
引用本文:陈巧菊,刘敏,黄国庆,郑海涛.龙卷风参数趋势性和相关性特征分析[J].自然灾害学报,2019(4):111-121.
作者姓名:陈巧菊  刘敏  黄国庆  郑海涛
作者单位:西南交通大学数学学院;重庆大学土木工程学院
基金项目:国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(51720105005)~~
摘    要:龙卷风参数的时空特性分析,对于了解龙卷风特征、致灾特性及龙卷风风灾评估等具有重要意义。本文结合Cox-Stuart和Mann-Kendall方法,对美国和中国龙卷风的年发生频次、年平均强度和年平均尺寸进行了趋势性检验。通过Pearson系数从整体上研究了不同地域龙卷风年频次的空间相关性特征,以及空间相关性与地理距离之间的关系;进一步采用Moran′s I指数度量了不同地域上龙卷风年频次的空间自相关性随时间变化的规律,分析了龙卷风发生的空间集聚性特征。结果表明:(1)美国龙卷风特征参数均表现出了逐年显著变化的趋势,中国龙卷风年频次具有减少趋势,而其他参数没有显著变化的趋势;(2)空间相关系数受到地形的影响,而不完全与空间距离成反比;(3)美国以州为单位分割下的龙卷风年频次的空间自相关关系逐年增强,龙卷风表现出逐年集聚的现象;不同空间距离下的中国龙卷风年频次的空间自相关关系逐年减弱,猜测中国龙卷风的发生在空间上越来越分散。

关 键 词:龙卷风参数  趋势性检验  空间相关性  Pearson系数  Moran′sI指数

Analysis of trend and correlation characteristics of tornado parameters
CHEN Qiaoju,LIU Min,HUANG Guoqing,ZHENG Haitao.Analysis of trend and correlation characteristics of tornado parameters[J].Journal of Natural Disasters,2019(4):111-121.
Authors:CHEN Qiaoju  LIU Min  HUANG Guoqing  ZHENG Haitao
Institution:(School of Mathematics,Southwest Jiao-tong University,Chengdu 611756,China;School of Civil Engineering,Chongqing University,Chongqing 400045,China)
Abstract:CHEN Qiaoju;LIU Min;HUANG Guoqing;ZHENG Haitao(School of Mathematics,Southwest Jiao-tong University,Chengdu 611756,China;School of Civil Engineering,Chongqing University,Chongqing 400045,China)
Keywords:tornado parameters  trend test  spatial correlation  Pearson coefficient  Moran′s I index
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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