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基于神经网络模型的房屋震害易损性估计方法
引用本文:成小平,帅向华,胡聿贤.基于神经网络模型的房屋震害易损性估计方法[J].自然灾害学报,2000,9(2):68-73.
作者姓名:成小平  帅向华  胡聿贤
作者单位:1. 中国地震局分析预报中心,北京100036
2. 中国地震局地球物理研究所,北京100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59678049)
摘    要:结构易损性分析是震害预测工作中的一个重要环节.本文提出了一种基于人工神经网络模型的房屋震害易损性估计方法,文中以多层砖房结构的建筑为例,给出了易损性估计神经网络模型的输入向量设计方案和具有输出约束控制的BP神经网络模型.

关 键 词:神经网络  结构易损性  易损性估计  震害  房屋
文章编号:10004-4574(2000)02-0068-06
修稿时间:2000年1月21日

A method of building vulnerability estimation for earthquake damage based on neural network model
CHENG Xiao-ping,SHUAI Xiang-hua,HU Yu-xian.A method of building vulnerability estimation for earthquake damage based on neural network model[J].Journal of Natural Disasters,2000,9(2):68-73.
Authors:CHENG Xiao-ping  SHUAI Xiang-hua  HU Yu-xian
Abstract:Structure vulnerability analysis is one of the important links in earthquake disasterprediction. This paper puts forward a method of building vulnerability estimation forearthquake damage based on neural network model. As a case study, the building with mul-ti-story brick stfucture is used in this paper. The BP neural network model with output re-stricted control and the scheme of input vector for the model are shown.
Keywords:neural network  structure vulnerability  vulnerability estimation  earthquake damage
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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