| 基于混沌优化神经网络的砂土液化预测模型 |
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| 引用本文： | 谭钦文,尹光志,魏作安.基于混沌优化神经网络的砂土液化预测模型[J].自然灾害学报,2009,18(3). |
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| 作者姓名： | 谭钦文 尹光志 魏作安 |
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| 作者单位： | 1. 西南科技大学,环境及资源科学学院,四川,绵阳,621010;重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044
2. 重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，西南科技大学博士基金 |
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| 摘 要： | 针对砂土液化预测的非线性难题,在分析BP神经网络和混沌优化的各自优缺点的基础上,将混沌优化与梯度下降法相结合,构成了神经网络权值和阈值的一种新的组合优化算法(COBP),并将该组合优化算法用于砂土液化的预测建模.工程实例应用表明,该组合优化模型不仅搜索速度快,全局稳定性好,而且预测精度高,结果可靠,能达到工程应用的精度要求,为砂土液化的非线性预测提供了一种有效方法.
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| 关 键 词： | 优化模型 砂土液化预测 混沌优化 BP神经网络 |
Prediction model of sand liquefaction based on chaos optimization neural networks |
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| TAN Qin-wen,YIN Guang-zhi,WEI Zuo-an.Prediction model of sand liquefaction based on chaos optimization neural networks[J].Journal of Natural Disasters,2009,18(3). |
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| Authors: | TAN Qin-wen YIN Guang-zhi WEI Zuo-an |
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