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ARIO模型对灾害引起的部门经济损失数据完备程度的敏感性分析——以湖南为例
引用本文:张鹏,李宁.ARIO模型对灾害引起的部门经济损失数据完备程度的敏感性分析——以湖南为例[J].灾害学,2014,0(4):105-110.
作者姓名:张鹏  李宁
作者单位:中国人民武装警察部队学院消防指挥系;地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学;
基金项目:国家科技支撑计划项目(2011BAK03B07);国家自然科学基金项目(41171401)
摘    要:重大自然灾害恢复重建的时间长短与灾害造成的间接经济损失大小直接相关,因而影响灾害造成的总损失,评估灾害的间接经济损失是灾后制定减灾政策的重要内容。ARIO模型为评估灾害对经济系统冲击造成的间接损失提供了一种有效途径。但在模型的应用中,存在模型所需的直接经济损失数据与部门合并所需的输入数据对应一致问题,因而需要考察部门合并对模拟结果的影响,从而得到ARIO模型对模拟部门需求的适应性。该文应用ARIO模型,结合湖南省经济状况和救灾政策,分别编制了18部门和13部门当地投入产出表,模拟了1998年湖南省经济在洪涝灾害后的恢复情况,模拟结果表明不同数量部门的间接损失模拟结果相差在10%以内,同时建议应用ARIO模拟部门数量应不少于12个。

关 键 词:间接损失  评估  ARIO模型  投入产出模型  重建模拟  经济影响  湖南

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-.-[J].Journal of Catastrophology,2014,0(4):105-110.
Authors:-
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