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基于粒子群优化的 PI 预测函数励磁控制器
引用本文:张鹏宙,倪家健,张钰,胡华,蒋卫芳.基于粒子群优化的 PI 预测函数励磁控制器[J].电力环境保护,2015(3).
作者姓名:张鹏宙  倪家健  张钰  胡华  蒋卫芳
作者单位:1. 南京国电环保科技有限公司,江苏南京,210061
2. 国电科学技术研究院,江苏南京,210031
3. 江苏釜鼎能源科技有限公司,江苏南京,210009
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:将PI控制器与预测函数算法相结合,利用粒子群算法优化整定其参数,提出了一种新型的基于粒子群优化的PI预测函数励磁控制器的设计方法。该算法具有广义上的PI控制器的两个参数,同时具有预测函数算法对模型要求低和上升速度快等优点,同时利用粒子群算法优化PI参数,使其克服了传统PI控制器参数难以整定的缺点。仿真结果表明该算法不仅能有效的解决机端电压偏移问题,还能有效的抑制电网低频振荡,且具有较好的鲁棒性,同时PI参数整定方便,为电力系统稳定性控制提供了一种新型有效的方法。

关 键 词:粒子群  PI控制器  预测函数  励磁控制

Improved PI predictive functional excitation controller based on PSO
Abstract:
Keywords:PSO  PI control er  Prediction function  Excitation Control
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