| 基于 BP 神经网络的燃煤机组 NOx 排放浓度预测系统 |
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| 引用本文： | 朱斌.基于 BP 神经网络的燃煤机组 NOx 排放浓度预测系统[J].电力环境保护,2015(3). |
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| 作者姓名： | 朱斌 |
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| 作者单位： | 浙能乐清发电有限责任公司,浙江乐清,325600 |
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| 摘 要： | 建立了BP神经网络对燃煤电厂机组NOx排放浓度的预测模型，探索BP神经网络系统对污染物排放浓度预测的可行性。通过对某电厂660MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口NOx 浓度、进口O2浓度、出口NOx 浓度的样本进行训练，得出训练模型。通过训练后的BP神经网络模型对未知的NOx排放浓度进行预测，预测精度达到93．48％以上，完全能够满足实际中的预测需求。结论：BP神经网络系统对燃煤电厂实时的NOx 排放浓度的预测具有技术上的可行性，能有效的对NOx 排放浓度进行监测。
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| 关 键 词： | BP神经网络 燃煤电厂 NOx 浓度 |
Prediction system of coal-fired power plants NO x emission concentration based on BP neural network |
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| Keywords: | BP neural network coal-fired power plant NOx emission |
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