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Elman神经网络在抽水地面沉降预测中的应用
引用本文:罗凌江,于德浩,邓正栋.Elman神经网络在抽水地面沉降预测中的应用[J].污染防治技术,2007,20(5):3-6.
作者姓名:罗凌江  于德浩  邓正栋
作者单位:解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007
摘    要:将Elman神经网络应用于南京奥体中心地铁站抽水试验初期对地面沉降的预测,提出了一种预测模型。该模型采用对已知数据样本进行分段的方法,把分段后的数据作为网络输入和期望输出训练网络,从而达到动态建模的目的。从预测结果来看,该模型误差较小,基本上能够反映2002—07—21当天地面沉降的真实情况,具有一定的可靠性和实用性,因此,该模型可作为后期由于基坑开挖和防渗排水所引起地面沉降的分析工具。

关 键 词:Elman神经网络  抽水  地面沉降  预测
收稿时间:2007-06-26
修稿时间:2007年6月26日

Application of Elman Neural Network in Predicting Land Subsidence Coused by Groundwater Pumping
LUO Ling-jiang, YU De-hao, DENG Zheng-dong.Application of Elman Neural Network in Predicting Land Subsidence Coused by Groundwater Pumping[J].Pollution Control Technology,2007,20(5):3-6.
Authors:LUO Ling-jiang  YU De-hao  DENG Zheng-dong
Abstract:
Keywords:Elman neural network  groundwater withdrawal  land subsidence  predicting
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