首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

烟气脱硫系统增压风机仿真模型开发及应用
引用本文:张东平,孙克勤,潘效军,李乾军,杨凤.烟气脱硫系统增压风机仿真模型开发及应用[J].环境工程学报,2011,5(9):2082-2086.
作者姓名:张东平  孙克勤  潘效军  李乾军  杨凤
作者单位:1. 南京工程学院环境工程系,南京,211167
2. 东南大学能源与环境学院,南京,211189
基金项目:江苏省自然科学基金重大项目创新学者攀登项目(BK2008001);江苏省“青蓝工程”资助项目;南京工程学院科研创新基金(KXJ2009008)
摘    要:在大型火力发电机组烟气脱硫脱硝系统的仿真过程中,增压风机是风烟系统仿真的核心。根据脱硫增压风机静态性能曲线的特点,采用偏最小二乘法的曲面拟合理论与风机有关定律,实现了回归建模、数据结构简化以及两组变量之间的相关性分析,可将增压风机的性能曲线簇转化为满足应用精度的函数,对风机的压头、导叶角度、风量和全压效率等关键参数进行实时仿真。太仓港环保电厂的工程应用表明:风机压头仿真模型曲线拟合值与实际值比较接近,绝对误差在0.005~0.06 kPa之间,相对误差在0.1%~1.5%之间;全压效率仿真模型曲线拟合值与实际值较风机压头大,绝对误差在0.1%~2.5%之间,相对误差在0.15%~3%之间,基本满足工程应用精度。

关 键 词:增压风机  仿真模型  烟气脱硫  偏最小二乘法
修稿时间:5/9/2010 12:00:00 AM

Development and application of boost fan simulation model for flue gas desulfurization system
Zhang Dongping,Sun Keqin,Pan Xiaojun,Li Qianjun and Yang Feng.Development and application of boost fan simulation model for flue gas desulfurization system[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2011,5(9):2082-2086.
Authors:Zhang Dongping  Sun Keqin  Pan Xiaojun  Li Qianjun and Yang Feng
Institution:Zhang Dongping1 Sun Keqin2 Pan Xiaojun1 Li Qianjun1 Yang Feng1(1.Department of Environmental Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China,2.School of Energy & Environment,Southeast University,Nanjing 211189,China)
Abstract:In the simulation of flue gas desulfurization and denitrification system of large-scale thermal power station,boost fan is the core of flue gas system.By means of surface fitting method of partial least square and corresponding fan principle based on the static performance curve of boost fan,it can achieve regressive model,data structure simplification and correlation analysis of two sets of data,and its cluster of performance curve can be translated into function that can real-time simulate key parameters ...
Keywords:boost fan  simulation model  flue gas desulfurization  partial least square  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《环境工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《环境工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号