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| 基于人工神经网络的居民生活垃圾可燃成分热值预测 | |
| 摘 要： | 研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,ANFIS模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较高,更适用于可燃垃圾的热值预测。 |
Prediction of household waste combustible component calorific value based on artificial neural network |
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