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基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型
引用本文:韦佳,何世钧,周汝雁,李亚光,何培民.基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型[J].环境工程学报,2015,9(6).
作者姓名:韦佳  何世钧  周汝雁  李亚光  何培民
作者单位:1. 上海海洋大学信息学院,上海,201306
2. 上海海洋大学水产与生命学院,上海201306;上海海洋大学海洋科学研究院海洋生态环境与修复研究所,上海201306
摘    要:绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视.依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比.分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息.

关 键 词:支持向量回归机  浒苔  分布面积预测  经典回归模型

Support vector regression on distribution area forecast of Enteromorpha prolifera in the southern Yellow Sea
Wei Jia,He Shijun,Zhou Ruyan,Li Yaguang,He Peimin.Support vector regression on distribution area forecast of Enteromorpha prolifera in the southern Yellow Sea[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2015,9(6).
Authors:Wei Jia  He Shijun  Zhou Ruyan  Li Yaguang  He Peimin
Abstract:
Keywords:SVR  Enteromorpha prolifera  distribution area prediction  classical regression model
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