| 污泥厌氧消化的人工神经网络模型 |
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| 引用本文： | 严文峰,李晓东,高智花,刘武,梁婕,李镇镇,曾光明.污泥厌氧消化的人工神经网络模型[J].环境工程学报,2015,9(5). |
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| 作者姓名： | 严文峰 李晓东 高智花 刘武 梁婕 李镇镇 曾光明 |
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| 作者单位： | 湖南大学环境科学与工程学院,长沙410082;环境生物与控制教育部重点实验室(湖南大学),长沙410082 |
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| 摘 要： | 基于污泥固体停留时间(SRT)为20 d的污泥中温厌氧消化实验,建立一个3层BP神经网络,以前1～20 d的进泥挥发性悬浮固体(VSS)、当天消化罐pH值和碱度共22个参数为输入,预测污泥消化系统日产气量,结果表明,网络具有良好的学习能力、泛化能力和辨识能力,能够较为准确地预测出系统日产气量.此外,根据进泥VSS不同,利用网络预测能力,调节pH值和碱度到合适的值,系统日产气量有明显提高,进一步证明了网络具有良好的预测能力和实用性.
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| 关 键 词： | 污泥厌氧消化 BP神经网络 日产气量 |
Artificial neural network model of sludge anaerobic digestion |
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| Yan Wenfeng,Li Xiaodong,Gao Zhihua,Liu Wu,Liang Jie,Li Zhenzhen,Zeng Guangming.Artificial neural network model of sludge anaerobic digestion[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2015,9(5). |
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| Authors: | Yan Wenfeng Li Xiaodong Gao Zhihua Liu Wu Liang Jie Li Zhenzhen Zeng Guangming |
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| Keywords: | sludge anaerobic digestion BP neural network daily yield of biogas |
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