基于支持向量机的地下水质量综合评价 |
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引用本文: | 司训练,张旭峰.基于支持向量机的地下水质量综合评价[J].环境工程学报,2014(10):4340-4344. |
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作者姓名: | 司训练 张旭峰 |
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作者单位: | 西安石油大学油气资源经济与管理研究中心; |
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摘 要: | 提出基于支持向量机(SVM)机器学习算法的地下水质量评价模型。首先给出了训练样本生成和数据规范化处理的具体方法,然后采用支持向量机的多分类算法构建模型,并使用k折交叉核实方法对参数进行验证优化。最后通过实证分析,并与单因子指数法、模糊综合评价法和BP神经网络法的评价结果对比分析可知,该方法简便易行,评价结果客观且准确度较高,具有很强的实用性。
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关 键 词: | 支持向量机 地下水环境质量 多分类算法 综合评价 |
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