基于径向基函数网络的溢油预测模型

为了提高溢油预测的准确性,建立和优化溢油预测模型,提出了基于径向基函数网络模型的溢油预测方法,实现溢油预测功能。径向基函数网络模型解决了模拟预测过程中样本库巨大、函数模型收敛速度慢的问题。通过选择有效的输入参数和样本数据,建立局部逼近网络;通过径向基函数训练样本数据,利用输出值与实际值之间的误差作为约束条件调整权重因子、径向基中心和宽度,加快函数模型的收敛速度。该模型模拟了溢油的漂移、扩散过程,达到预测的目的。利用该模型,建立了溢油预测模块,并针对一次溢油事故进行预测模拟,验证了该模型的可行性,能够为应急决策提供一定的支持。