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间歇曝气序批式活性污泥法处理农村废水及其效果的模拟预测
引用本文:孙佳峰,宋小燕,郁强强,刘锐,陈吕军.间歇曝气序批式活性污泥法处理农村废水及其效果的模拟预测[J].环境污染与防治,2020,42(2):152-158.
作者姓名:孙佳峰  宋小燕  郁强强  刘锐  陈吕军
作者单位:浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006,浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006,浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006,浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006,浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006;清华大学环境学院,北京100084
基金项目:嘉兴市科技计划;水体污染控制与治理科技重大专项
摘    要:采用两种不同运行模式的间歇曝气序批式活性污泥反应器(IASBR)处理农村废水,反应器连续稳定运行235d,考察了5个工况下,缺氧/好氧循环次数、进水碳氮比(C/N,质量比)、水力停留时间(HRT)等对总有机碳(TOC)、氨氮、TN、TP去除效果的影响。在进水C/N低时,缺氧/好氧循环次数为4的1~#IASBR的脱氮效率及稳定性明显比缺氧/好氧循环次数为2的2~#IASBR高,而脱碳和除磷效果无显著差异。氨氮去除方面,在进水C/N较低的工况1(C/N平均为2.3)、工况2(C/N平均为2.2)和工况4(C/N平均为2.0)下,1~#IASBR的出水氨氮质量浓度明显比2~#IASBR更低,而在进水C/N相对较高时两者无显著差异。TN去除与氨氮去除有类似规律。构建以进水TOC、氨氮、TN、TP、C/N和HRT、缺氧/好氧循环次数为输入的反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,对TOC、氨氮、TN、TP的去除率进行模拟预测,结果显示以上4个输出参数在训练组中的预测结果和实际检测结果之间绝对平均误差分别为2.65%、5.27%、3.56%、34.56%,在测试组中的预测结果和实际检测结果之间绝对平均误差分别为2.74%、3.40%、5.13%、28.32%。

关 键 词:间歇曝气序批式活性污泥法  人工神经网络  反向传播算法  农村废水

Rural wastewater treatment by intermittently aerated sequencing batch activated sludge process and its treatment effect simulation
SUN Jiafeng,SONG Xiaoyan,YU Qiangqiang,LIU Rui,CHEN Lyujun.Rural wastewater treatment by intermittently aerated sequencing batch activated sludge process and its treatment effect simulation[J].Environmental Pollution & Control,2020,42(2):152-158.
Authors:SUN Jiafeng  SONG Xiaoyan  YU Qiangqiang  LIU Rui  CHEN Lyujun
Abstract:
Keywords:
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