| 基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究 |
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| 引用本文： | 任宏洋,张代钧,卢培利,许丹宇.基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究[J].环境污染与防治,2005,27(5):371-374,381,i0004. |
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| 作者姓名： | 任宏洋 张代钧 卢培利 许丹宇 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学资源与环境科学学院,重庆,400030
2. 重庆大学资源与环境科学学院,重庆,400030;西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 教育部优秀青年教师资助计划项目（教人司[2003]355号）. |
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| 摘 要： | 基于结构化设计概念，将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合，建立湖、库富营养化模型，模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块。并以三峡水库为例预测结果表明，在3月和9～10月，月平均气温约为17℃，水深约为5m，流速约为0．02m／s时，三峡库区水体富营养化指标最大。模型具有可扩展性强，维护、升级容易等优点，可对模型中各个相对独立的模块进行调整，以适应不同湖库的实际情况。
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| 关 键 词： | 结构化设计 富营养预测模型 人工神经网络 三峡水库 富营养化模型 人工神经网络模型 富营养化指标 控制模块 月平均气温 设计概念 |
| 收稿时间： | 2005-06-29 |
| 修稿时间： | 2005-06-29 |
The entrophication model of the lakes and reservoirs based on the structured programming |
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| Ren HongYang;Zhang DaiJun;Lu PeiLi;Xu DanYu.The entrophication model of the lakes and reservoirs based on the structured programming[J].Environmental Pollution & Control,2005,27(5):371-374,381,i0004. |
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| Authors: | Ren HongYang;Zhang DaiJun;Lu PeiLi;Xu DanYu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Structured programming Entrophication model Artificial neural network model Three Gorge Reservoir |
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