| 杭州城市可吸入颗粒物污染与气象条件关系的分级评价和BP神经网络评估 |
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| 引用本文： | 徐鹏炜,徐乔根,蔡菊珍.杭州城市可吸入颗粒物污染与气象条件关系的分级评价和BP神经网络评估[J].环境污染与防治,2009,31(6). |
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| 作者姓名： | 徐鹏炜 徐乔根 蔡菊珍 |
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| 作者单位： | 1. 浙江省环境保护科学设计研究院,浙江,杭州,310007
2. 浙江省气候中心,浙江,杭州,310021 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅科技计划公益技术攻关项目 |
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| 摘 要： | 为了解杭州城市环境空气质量与气象条件之间的关系,利用杭州市区2003-2007年的可吸入颗粒物(PM10)浓度数据和气象资料,通过分级评价的方法和基于BP神经网络的污染物浓度评估模型,得到PM10浓度与气象条件的对应关系.结果表明,随着日降水量的增大,PM10浓度减小;风速与PM10浓度呈明显的负相关,随着风速的增大,PM10浓度明显减小;气象因素与PM10浓度之间呈非线性关系,大气能见度对PM10和相对湿度的变化极为敏感.随着PM10浓度的增大,大气能见度迅速降低,相对湿度越高,大气能见度则越低;近几年杭州市气象条件不利于大气污染物的扩散和清洗,是杭州城市环境空气质量上升缓慢的主要原因之一.
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| 关 键 词： | 杭州 环境空气质量 可吸入颗粒物 气象因素 |
Grade assessment and BP neural network evaluation of the relationship between inhalable particles pollution and meteorological factors in Hangzhou City |
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| Xu Pengwei,Xu Qiuogen,Cai Juzhen.Grade assessment and BP neural network evaluation of the relationship between inhalable particles pollution and meteorological factors in Hangzhou City[J].Environmental Pollution & Control,2009,31(6). |
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| Authors: | Xu Pengwei Xu Qiuogen Cai Juzhen |
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