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基于BP神经网络的盐碱土盐分反演模型研究
引用本文:吐尔逊·艾山,塔西甫拉提·特依拜,买买提沙吾提.基于BP神经网络的盐碱土盐分反演模型研究[J].环境污染与防治,2011,33(2):23-28,34.
作者姓名:吐尔逊·艾山  塔西甫拉提·特依拜  买买提沙吾提
作者单位:1. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐8300461;绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046;新疆农业资源区划办公室,新疆乌鲁木齐830002
2. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐8300461;绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
基金项目:国家自然科学基金资助项目,新疆自然科学基金资助项目
摘    要:土壤盐渍化是干旱,半干旱农业区主要的土地退化问题,像沙漠化一样也是当今世界重要的环境和社会经济问题.以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲作为研究区,利用实测的盐碱土光谱数据和地下水埋深、地下水矿化度和表层土壤矿化度等因子构建了基于BP神经网络的盐碱土盐分反演模型.该模型的最终输出结果与期望得到的结果相差不大,在输出的误差中,...

关 键 词:渭干河-库车河三角洲绿洲  土地盐溃化  光谱分析  BP神经网络

Study on the saline-alkali soil salinity inversion model in the arid regions based on BP neural network
Tursun Hasan,Tashpolat Tiyip,Mamatsawut.Study on the saline-alkali soil salinity inversion model in the arid regions based on BP neural network[J].Environmental Pollution & Control,2011,33(2):23-28,34.
Authors:Tursun Hasan  Tashpolat Tiyip  Mamatsawut
Abstract:
Keywords:
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