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基于多卫星遥感的东北地区霾污染时空特征研究
引用本文:何月欣,张学磊,陈卫卫,张世春,赵红梅.基于多卫星遥感的东北地区霾污染时空特征研究[J].环境科学学报,2018,38(2):607-617.
作者姓名:何月欣  张学磊  陈卫卫  张世春  赵红梅
作者单位:1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102;2. 中国科学院大学, 北京 100049,1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102;2. Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030,中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102,中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102,中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102
基金项目:国家重点研发计划重点专项(2017)(No.2017YFC0212303,2017YFC0212304);国家自然科学基金(No.41771071,41775116,21407148);中国科学院前沿科学重点研究项目(No.QYZDB-SSW-DQC045);中国科学院青年创新促进会项目(No.2017275);吉林省重点科技攻关项目(No.20150204031SF)
摘    要:利用多卫星(MODIS、CALIPSO、VIIRS)观测的气溶胶产品、地面空气质量监测数据和气象资料,获取了东北地区2006—2015年期间气溶胶光学厚度(AOD)的季节和年际变化特征,并对2014年10月14日东北地区一次典型重霾污染过程的特征及其潜在传输路径进行了深入讨论.研究结果显示,自2008年起东北地区灰霾污染范围扩大且污染程度加剧,呈带状空间分布(营口-长春-哈尔滨);区域内AOD值呈春、秋和冬季高,夏季低的时间变化特征.采用CALIPSO星载激光雷达数据与MODIS、VIIRS卫星获取的AOD开展综合分析,可有效弥补MODIS、VIIRS卫星因冬季积雪亮地表干扰所产生的AOD缺省区域,增强对长期积雪覆盖地区霾污染的时空特征分析能力.与反映霾污染空间分布范围更广的VIIRS卫星相比,MODIS卫星AOD值与东北地区地面观测获取的AQI、PM10和PM2.5相关系数更高,分别为0.89、0.73和0.83.进一步研究结果显示,秋末冬初东北地区的霾污染事件与农作物秸秆焚烧有关,同时,华北地区灰霾污染可跨越渤海湾传输至东北地区,进一步形成更大尺度的带状区域污染.

关 键 词:MODIS  VIIRS  CALIPSO  气溶胶光学厚度(AOD)  霾污染  时空分布特征  东北地区
收稿时间:2017/5/15 0:00:00
修稿时间:2017/9/21 0:00:00

Spatial-temporal characteristics of regional air quality in Northeastern China based on multi-satellites aerosol products
HE Yuexin,ZHANG Xuelei,CHEN Weiwei,ZHANG Shichun and ZHAO Hongmei.Spatial-temporal characteristics of regional air quality in Northeastern China based on multi-satellites aerosol products[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2018,38(2):607-617.
Authors:HE Yuexin  ZHANG Xuelei  CHEN Weiwei  ZHANG Shichun and ZHAO Hongmei
Institution:1. Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,1. Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102;2. Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030,Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102,Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102 and Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102
Abstract:
Keywords:
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