| 基于观测模型的成都市臭氧污染敏感性研究 |
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| 引用本文： | 韩丽,陈军辉,姜涛,徐晨曦,李英杰,王成辉,王波,钱骏,刘政.基于观测模型的成都市臭氧污染敏感性研究[J].环境科学学报,2020,40(11):4092-4104. |
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| 作者姓名： | 韩丽 陈军辉 姜涛 徐晨曦 李英杰 王成辉 王波 钱骏 刘政 |
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| 作者单位： | 四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（No.2018YFC0214001）;四川省生态环境厅重点专项项目（"长江驻点研究"课题三） |
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| 摘 要： | 2019年4—8月,在成都市城区开展了O3、NOx、VOCs及气象参数的连续在线观测,基于观测数据OBM模拟的方式,对O3超标日的敏感性及收支进行了分析.研究发现,成都市城区O3超标日对应的绝大部分前体物的浓度均有所上升,基于VOCs的组分变化分析推断工业源排放在超标日可能存在较大幅度的增加.相对增量反应活性（RIR）值结果表明,成都市城区O3超标日对人为源VOCs（AVOCs）敏感性最强,其次为天然源（BVOCs）和CO,而对NOx为负敏感性,控制AVOCs对站点超标日的O3浓度下降最为有利;逐月变化来看,O3对AVOCs和NOx的敏感性逐月差异较小,对BVOCs的敏感性在6—7月最强,对CO的敏感性在4—5月最强.观测点位处于典型的VOCs控制区,以O3浓度为等值线的EKMA曲线显示4—5月脊线比例约为13,6—7月及8月的脊线比例约为8.建议在开展O3防控时,VOCs的减排比例应远大于NOx,且春季的减排比例应大于夏季.典型O3污染日的日最大O3小时生成速率为10×10-9~18×10-9· h-1,上午存在O3输入,下午O3本地生成占主导,其余时段O3输出影响较强.
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| 关 键 词： | 臭氧 敏感性分析 相对增量反应活性(RIR) EKMA曲线 收支分析 |
| 收稿时间： | 2020/3/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/29 0:00:00 |
Sensitivity analysis of atmospheric ozone formation to its precursors in Chengdu with an observation based model |
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| HAN Li,CHEN Junhui,JIANG Tao,XU Chenxi,LI Yingjie,WANG Chenghui,WANG Bo,QIAN Jun,LIU Zheng.Sensitivity analysis of atmospheric ozone formation to its precursors in Chengdu with an observation based model[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(11):4092-4104. |
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| Authors: | HAN Li CHEN Junhui JIANG Tao XU Chenxi LI Yingjie WANG Chenghui WANG Bo QIAN Jun LIU Zheng |
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| Institution: | Sichuan Academy of Environmental Sciences, Chengdu 610041 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ozone sensitivity analysis RIR EKMA budget analysis |
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