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长三角北部沿海城市2018年大气VOCs分布特征
引用本文:王伶瑞,李海燕,陈程,郑珊珊,许潇锋,汤莉莉.长三角北部沿海城市2018年大气VOCs分布特征[J].环境科学学报,2020,40(4):1385-1400.
作者姓名:王伶瑞  李海燕  陈程  郑珊珊  许潇锋  汤莉莉
作者单位:南京信息工程大学大气物理学院,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京210044,江苏省连云港环境监测中心,连云港222001,江苏省连云港环境监测中心,连云港222001,南京信息工程大学大气物理学院,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京210044,南京信息工程大学大气物理学院,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京210044,南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044
基金项目:江苏省环境监测科研基金项目(No.1814);国家重点研发计划(No.2016YFA0602003)
摘    要:于2018年4—9月在连云港市不同功能区进行了VOCs苏玛罐采样,分析了57种PAMS物种和15种醛酮化合物.结果表明,工业区VOCs浓度最高(54.51 μg·m-3),其次是城区(52.59 μg·m-3),郊区浓度最低(43.98 μg·m-3).不同功能区的VOCs组分占比类似,都为醛酮(39.29%~45.94%) > 烷烃(27.61%~33.15%) > 芳香烃(15.99%~20.25%) > 烯烃(6.49%~7.39%) > 乙炔(0.55%~0.85%).连云港市PAMS组分浓度与我国其他城市相比明显处于较低水平,季节变化趋势在连云港市城区和郊区基本一致,各组分浓度水平则是城区和工业区较为接近,明显高于郊区.醛酮类化合物中含量最高的为丙酮和2-丁酮,与我国其他城市和乡村地区相比也处在较高水平,季节变化趋势在连云港市所有功能区均呈现春季最高,秋季最低,夏季居中的情况.采用MIR系数计算VOCs的臭氧生成潜势(OFP),不同功能区对臭氧生成贡献最大的都是芳香烃(39.18%~46.63%),醛酮(23.90%~29.89%)其次.OFP排名前十物种表明,在连云港市控制正己烷、甲苯、二甲苯、三甲苯等芳香烃和丙酮、2-丁酮,可以有效控制O3生成.甲苯/苯比值在2左右表明连云港市交通源对大气VOCs贡献显著,由异戊烷/TVOCs比值可知城区和郊区汽油挥发源贡献明显大于工业区,甲醛/乙醛比值在1左右表明连云港市不同功能区大气都符合城市地区的特征,从苯/甲苯与二甲苯/苯比值散点图发现连云港市大气老化特征明显.

关 键 词:VOCs  罐采样  后向轨迹  季节特征  臭氧生成潜势
收稿时间:2019/10/16 0:00:00
修稿时间:2019/11/29 0:00:00

Distributions of VOCs in a coastal city in the Northern Yangtze River Delta during 2018
WANG Lingrui,LI Haiyan,CHEN Cheng,ZHENG Shanshan,XU Xiaofeng and TANG Lili.Distributions of VOCs in a coastal city in the Northern Yangtze River Delta during 2018[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(4):1385-1400.
Authors:WANG Lingrui  LI Haiyan  CHEN Cheng  ZHENG Shanshan  XU Xiaofeng and TANG Lili
Institution:Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,Lianyungang Environmental Monitoring Station, Lianyungang 222001,Lianyungang Environmental Monitoring Station, Lianyungang 222001,Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 and School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044
Abstract:
Keywords:VOCs  SUMMA canister sampling  backward trajectory  seasonal characteristics  ozone formation potential
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