| 北京典型道路交通环境机动车黑碳排放与浓度特征研究 |
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| 引用本文： | 严晗,吴烨,张少君,宋少洁,傅立新,郝吉明.北京典型道路交通环境机动车黑碳排放与浓度特征研究[J].环境科学学报,2014,34(8):1891-1899. |
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| 作者姓名： | 严晗 吴烨 张少君 宋少洁 傅立新 郝吉明 |
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| 作者单位： | 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室, 北京 100084;1. 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室, 北京 100084;2. 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084;清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室, 北京 100084;1. 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室, 北京 100084;2. 麻省理工学院地球大气与行星科学系, 马塞诸塞州, 美国;1. 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室, 北京 100084;2. 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084;1. 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家联合重点实验室, 北京 100084;2. 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室, 北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.51322804，51378225）；新世纪优秀人才支持计划（No.NCET-13-0332）；国家高科技研究发展计划（863计划）（No.2013AA065303） |
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| 摘 要： | 本研究对2009年北京市典型道路(北四环中路西段)进行实际交通流监测和调研,分析了总车流量、车型构成和平均速度的日变化规律.应用北京机动车排放因子模型(EMBEV模型)和颗粒物黑碳排放的研究数据,计算该路段的黑碳平均排放因子和排放强度.根据同期观测的气象数据,应用AERMOD模型对道路黑碳排放进行了扩散模拟,并根据城市背景站点和道路边站点的监测数据对模拟结果进行了验证.研究表明,该路段黑碳平均排放因子与重型柴油车在总车流中所占比例呈现出极强的相关性,由于北京市实行货车区域限行制度,日间时段总车流的平均黑碳排放因子为(9.3±1.2)mg·km-1·veh-1,而夜间时段上升至(29.5±11.1)mg·km-1·veh-1.全天时均黑碳排放强度为17.9~115.3g·km-1·h-1,其中早(7:00—9:00)晚(17:00—19:00)高峰时段的黑碳排放强度分别为(106.1±13.0)g·km-1·h-1和(102.6±6.2)g·km-1·h-1.基于同期监测数据验证,AERMOD模型的模拟效果较好.模拟时段的道路黑碳排放对道路边监测点的平均浓度贡献为(2.8±3.5)μg·m-3.由于局地气象条件差异,日间和夜间的机动车排放对道路边黑碳的模拟浓度存在显著差异.日间时段,小型客车排放对道路边站点的黑碳浓度贡献最高,达(1.07±1.57)μg·m-3;其次为公交车,达(0.58±0.85)μg·m-3.夜间时段货车比例明显上升,其黑碳排放占主导地位,贡献浓度(2.44±2.31)μg·m-3.
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| 关 键 词： | 黑碳 交通流 机动车 排放因子 AERMOD模型 |
| 收稿时间： | 2013/10/11 0:00:00 |
Emission characteristics and concentrations of vehicular black carbon in a typical freeway traffic environment of Beijing |
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| YAN Han,WU Ye,ZHANG Shaojun,SONG Shaojie,FU Lixin and HAO Jiming.Emission characteristics and concentrations of vehicular black carbon in a typical freeway traffic environment of Beijing[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2014,34(8):1891-1899. |
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| Authors: | YAN Han WU Ye ZHANG Shaojun SONG Shaojie FU Lixin and HAO Jiming |
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| Institution: | School of Environment, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Tsinghua University, Beijing 100084;1. School of Environment, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Tsinghua University, Beijing 100084;2. State Environmental Protection Key Laboratory of Source and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084;School of Environment, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Tsinghua University, Beijing 100084;1. School of Environment, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Tsinghua University, Beijing 100084;2. Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, U.S.;1. School of Environment, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Tsinghua University, Beijing 100084;2. State Environmental Protection Key Laboratory of Source and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084;1. School of Environment, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Tsinghua University, Beijing 100084;2. State Environmental Protection Key Laboratory of Source and Control of Air Pollution Complex, Beijing 100084 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | black carbon traffic flow vehicle emission factor AERMOD |
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