| 苏州地区水稻土重金属污染源解析及端元影响量化研究 |
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| 引用本文： | 王成,袁旭音,陈旸,季峻峰,席斌斌.苏州地区水稻土重金属污染源解析及端元影响量化研究[J].环境科学学报,2015,35(10):3269-3275. |
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| 作者姓名： | 王成 袁旭音 陈旸 季峻峰 席斌斌 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京, 210044;2. 南京大学表生地球化学教育部重点实验室, 南京 210093,河海大学环境学院, 南京 210098,南京大学表生地球化学教育部重点实验室, 南京 210093,南京大学表生地球化学教育部重点实验室, 南京 210093,中石化无锡石油地质研究所, 无锡 214151 |
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| 基金项目： | 南京信息工程大学人才启动基金;国家地质实验测试中心基本科研业务费专项(No.2013CSG-K04);国土资源部公益性行业科研专项经费项目(No.201111021) |
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| 摘 要： | 利用国家土壤质量标准和当地背景值评价了苏州地区表层水稻土重金属(Pb、Cd、As、Hg、Cu、Zn、Ni、Cr)的污染(富集)状况.结果发现,苏州地区土壤Cd、Hg、As、Pb、Zn、Cu、Cr和Ni平均含量分别是0.23、0.23、9.14、35.36、103.36、35.75、77.12和33.18μg·g-1;除As外,其余7种重金属平均含量皆明显高于当地土壤背景值.通过与中国土壤环境质量标准(GB15618—1995)相比,发现苏州地区土壤中Cd和Hg是8种重金属中风险最高的.地质累积指数分析表明,苏州水稻土重金属Cd、Hg、Pb、Cu和Zn出现了污染,其中以Cd和Hg的污染程度最突出,约80%的土壤样品出现了Pb轻度污染.因子得分-多元回归法(PCS-MLR)估算表明,70%的土壤Cd来自与有色金属或磷有关的人为活动;土壤中约50%的Pb和72%的Hg源于大气沉降的贡献;土壤的Zn和Cu污染主要来自与有色金属或磷有关的人为活动,该端元对土壤Zn和Cu的影响率分别为53%和45%.
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| 关 键 词： | 水稻土 重金属 污染 富集 估算 |
| 收稿时间： | 2014/12/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/2/24 0:00:00 |
Quantification of contributions from different sources on heavy metals accumulation in the paddy soil from Suzhou area |
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| WANG Cheng,YUAN Xuyin,CHEN Yang,JI Junfeng and XI Binbin.Quantification of contributions from different sources on heavy metals accumulation in the paddy soil from Suzhou area[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2015,35(10):3269-3275. |
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| Authors: | WANG Cheng YUAN Xuyin CHEN Yang JI Junfeng and XI Binbin |
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| Institution: | 1. School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;2. Key Laboratory of Surficial Geochemistry, Ministry of Education, Nanjing University, Nanjing 210093,College of Environment and Engineering, Hohai University, Nanjing 210098,Key Laboratory of Surficial Geochemistry, Ministry of Education, Nanjing University, Nanjing 210093,Key Laboratory of Surficial Geochemistry, Ministry of Education, Nanjing University, Nanjing 210093 and Wuxi Research Institute of Petroleum Geology, SINOPEC, Wuxi 214151 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | paddy soil heavy metals pollution accumulation estimation |
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