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京津冀大气污染的时空分布与人口暴露
引用本文:赵辉,郑有飞,张誉馨,王占山.京津冀大气污染的时空分布与人口暴露[J].环境科学学报,2020,40(1):1-12.
作者姓名:赵辉  郑有飞  张誉馨  王占山
作者单位:南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044,香港科技大学理学院,香港999077,北京市环境保护监测中心,北京100048
基金项目:国家自然科学基金面上项目(No.41475108)
摘    要:经济的快速发展和城市化导致京津冀地区的空气质量不断恶化,已经引起学术界广泛的关注.为了揭示近年来京津冀地区大气污染状况,本研究基于中国空气质量在线监测分析平台发布的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO、NO_2和O_3_8 h_max长期监测数据,采用统计学的方法分析了2014—2018年京津冀13个市这6种污染物的时空变化特征,结合各城市人口数据,评估了在此背景下该地区PM_(2.5)和O_3_8 h_max的人口暴露风险.结果表明:京津冀地区PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO和NO_2近年来整体上呈下降趋势,而O_3_8 h_max则呈上升趋势.总体而言,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO和NO_2表现为冬季最高、春秋季次之、夏季最低的特征,而O_3_8 h_max则表现为夏季春季秋季冬季的特点,并在月变化上呈倒"V"型,从1月份开始逐渐上升,在6月份达到峰值,而后又逐渐下降.空间上,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO和NO_2呈现南高北低的分布特征,而O_3_8 h_max在2014—2016年呈现北高南低的分布特征,但在2017—2018年则呈现南高北低的分布特点.此外,京津冀北部地区PM_(2.5)的来源主要是一次气溶胶,而二次气溶胶是中部地区PM_(2.5)的主要来源.除秦皇岛、承德和张家口外,其他城市细粒子在颗粒物中占的比重较大.随着近年来PM_(2.5)浓度的降低,暴露于高浓度的PM_(2.5)中的人口比例逐年减少,但距离年平均浓度限值还相差很远.除2014年外,暴露在O_3浓度超标情况下的人口在2015—2017年逐渐上升.

关 键 词:大气污染  PM2.5  O3  时空特征  人口暴露  京津冀
收稿时间:2019/5/21 0:00:00
修稿时间:2019/6/21 0:00:00

Spatiotemporal distribution and population exposure of air pollution in Beijing-Tianjin-Hebei region
ZHAO Hui,ZHENG Youfei,ZHANG Yuxin and WANG Zhanshan.Spatiotemporal distribution and population exposure of air pollution in Beijing-Tianjin-Hebei region[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(1):1-12.
Authors:ZHAO Hui  ZHENG Youfei  ZHANG Yuxin and WANG Zhanshan
Institution:1. Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;2. School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044,1. Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;2. School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044,School of Science, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong 999077 and Beijing Municipal Environmental Monitoring Center, Beijing 100048
Abstract:
Keywords:air pollution  PM2  5  O3  spatiotemporal characteristics  population exposure  Beijing-Tianjin-Hebei
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