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基于OMI数据的东南沿海大气臭氧浓度时空分布特征研究
引用本文:宋佳颖,刘旻霞,孙瑞弟,李全弟,张娅娅,李博文.基于OMI数据的东南沿海大气臭氧浓度时空分布特征研究[J].环境科学学报,2020,40(2):438-449.
作者姓名:宋佳颖  刘旻霞  孙瑞弟  李全弟  张娅娅  李博文
作者单位:西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070
基金项目:国家自然科学基金项目(No.31360114,31760135)
摘    要:基于臭氧监测仪(OMI)卫星反演数据,对2005—2018年东南沿海5省区域大气臭氧柱浓度数据进行提取及分析,探讨其时空分布格局及影响因素.结果表明:①在时间变化上,14年间,该区域大气臭氧柱浓度整体呈先上升后下降的趋势,2005—2013年臭氧柱浓度持续升高,最高值为324.52 DU,高值区不断向南部区域扩大;2013—2018年臭氧柱浓度呈下降趋势,最低值为228.27 DU,但在2017、2018年略有上升.②在空间分布上,臭氧柱浓度自北向南逐渐降低,高值区集中分布在江苏及浙江省北部;低值区集中于福建省南部及广东省大部分地区.③在季节变化上,大体呈现出春夏季高于秋冬季,高值区在春夏季交替出现,秋季略高于冬季,但差异不明显.④稳定性分析表明:研究区臭氧柱浓度整体呈现中部分散、南北部集聚、差异较显著的分布格局.⑤自然因素中,风向、气温均呈现显著正相关,江淮地区的梅雨季节(降水)及华南地区的台风和暴雨也起到显著作用.⑥人文因素中,臭氧柱浓度与地区生产总值、各产业生产总值及机动车保有量均表现出正相关,其中,臭氧柱浓度与第二产业的相关度最高.另外,臭氧柱浓度与NO_x排放量表现出显著相关性.VOC_s对臭氧柱浓度的影响中,工业源是主控因素,交通源和居民源次之,电厂源对臭氧柱浓度的影响最弱.这进一步说明臭氧浓度的变化受到了诸多因素的综合影响,但气温、NO_x及VOC_s的排放是臭氧浓度变化的主导因素.

关 键 词:OMI  东南沿海5省  臭氧柱浓度  时空分布特征  稳定性分析
收稿时间:2019/7/22 0:00:00
修稿时间:2019/9/16 0:00:00

Temporal and spatial distribution characteristics of atmospheric ozone concentration in Southeast Coast based on OMI data
SONG Jiaying,LIU Minxi,SUN Ruidi,LI Quandi,ZHANG Yaya and LI Bowen.Temporal and spatial distribution characteristics of atmospheric ozone concentration in Southeast Coast based on OMI data[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(2):438-449.
Authors:SONG Jiaying  LIU Minxi  SUN Ruidi  LI Quandi  ZHANG Yaya and LI Bowen
Institution:College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070 and College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070
Abstract:
Keywords:OMI  five provinces in the southeast coast  ozone column concentration  temporal and spatial distribution characteristics  stability analysis
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