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成都冬季一次持续污染过程气象成因及气溶胶垂直结构和演变特征
引用本文:宋明昊,张小玲,袁亮,康平.成都冬季一次持续污染过程气象成因及气溶胶垂直结构和演变特征[J].环境科学学报,2020,40(2):408-417.
作者姓名:宋明昊  张小玲  袁亮  康平
作者单位:成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;上海市气象与健康重点实验室,上海200030,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225
基金项目:国家重点研发计划课题(No.2016YFA0602004,No.2018YFC0214002),国家自然科学基金重大研究计划(No.91644226),四川省科技计划项目(No.2018JY0011,No.2018SZDZX0023)
摘    要:基于气溶胶激光雷达观测和环境监测站污染物浓度数据、气象观测资料及HYSPLIT后向轨迹模式,分析了2017年12月中下旬,成都市一次本地积累和沙尘输送影响的持续污染过程中污染物浓度、污染物来源、天气系统和气溶胶消光系数的垂直分布及演变.结果表明:①此次污染过程持续时间长,根据气象条件和主要污染物种类,分为本地污染累积、北方沙尘输送和混合影响3个阶段.②本地污染积累阶段,消光系数垂直分布不均匀,受湿度、太阳辐照与逆温层等气象因子的影响,垂直结构变化较大.消光系数最大值多出现在250 m附近,此阶段退偏比数值很小.③沙尘影响阶段,消光系数较前期明显下降,高值区位于250 m及2 km处.退偏比显示沙尘粒子于29日午后开始逐渐抵达成都市2 km高空,并于夜间达到峰值.退偏比相较本地污染累积阶段明显增大,各时段退偏比结构类似,近地面数值略低于高空.④混合影响阶段,消光系数强度小幅回升,退偏比显示有部分沙尘粒子漂浮在1~2 km高度上.

关 键 词:气溶胶污染  激光雷达观测  消光系数  退偏比  垂直结构
收稿时间:2019/5/28 0:00:00
修稿时间:2019/11/2 0:00:00

Meteorological effects and aerosol vertical structure and evolution characteristics of a continuous pollution process in winter in Chengdu
SONG Minghao,ZHANG Xiaoling,YUAN Liang and KANG Ping.Meteorological effects and aerosol vertical structure and evolution characteristics of a continuous pollution process in winter in Chengdu[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(2):408-417.
Authors:SONG Minghao  ZHANG Xiaoling  YUAN Liang and KANG Ping
Institution:Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,1. Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225;2. Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health, Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225 and Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225
Abstract:
Keywords:aerosol pollution  lidar observation  extinction coefficient  depolarization ratio  vertical structure
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