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湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测
引用本文:邹志红,王乐娟.湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测[J].环境科学学报,2009,29(2):427-432.
作者姓名:邹志红  王乐娟
作者单位:北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
摘    要:根据水质时间序列具有趋势性和波动性的特点,将灰色马尔柯夫模型应用于太湖、滇池、巢湖三大湖泊水质富营养化趋势预测,其预测值可看成趋势项和随机波动项之和.预测过程如下:①用t检验准则判断并剔除序列中的异常数据,保证CM(1,1)模型精度;②建立GM(1,1)模型,对时序数据进行拟合,找出其变化趋势并建立趋势项;③根据最大残差划分状态空间,进行马尔柯夫预测,找出波动性规律并建立随机波动项.预测结果显示:太湖、滇池、巢湖预测结果的相对误差分别为3.59%、1.73%、2.20%,平均相对误差为2.50%,比单纯的灰色CM(1,1)模型降低了0.32%.

关 键 词:灰色模型  马尔柯夫模型  预测  富营养化
收稿时间:3/25/2008 5:34:50 PM
修稿时间:6/20/2008 4:49:00 PM

Gray Markov forecast of lake eutrophication
ZOU Zhihong and WANG Lejuan.Gray Markov forecast of lake eutrophication[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2009,29(2):427-432.
Authors:ZOU Zhihong and WANG Lejuan
Institution:ZOU Zhihong,WANG LejuanSchool of Economics , Management,Beihang University,Beijing100083
Abstract:
Keywords:GM(1  1) Model  Markov Model  forecast  eutrophication
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