| 基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图 |
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| 引用本文： | 郎艺超,肖璐,George Christakos.基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图[J].环境科学学报,2018,38(1):62-70. |
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| 作者姓名： | 郎艺超 肖璐 George Christakos |
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| 作者单位： | 浙江大学海岛与海岸带研究所, 舟山 316021,浙江大学海岛与海岸带研究所, 舟山 316021,浙江大学海岛与海岸带研究所, 舟山 316021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.41671399） |
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| 摘 要： | 基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360期的数据进行SARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)6模型的参数的确定和拟合,来预测下一期的值.在10个站点分别进行120期的预测,做出真实与预测的时间序列图,在精度分析中,夏季和冬季PM_(2.5)浓度总体的平均绝对误差(MAE)分别为8.4μg·m~(-3)和14.8μg·m~(-3).在Arc GIS中,对每期的数据使用普通Kriging法,用球面模型拟合半变异函数,决定各个站点的权重,来对杭州市区内未知空间样点进行插值,最后生成完整的杭州市主城区PM_(2.5)短期预测图.本研究创新性地将SARIMA模型广义化运用到小尺度时间序列中,预报效果较好,并且批量自动化预测和制图的方法,可为今后的预测制图产品化提供技术支持.
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| 关 键 词： | SARIMA模型 PM2.5 普通Kriging法 杭州市 预测 制图 |
| 收稿时间： | 2017/4/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/10 0:00:00 |
Forecasting concentrations of PM2.5 in main urban area of Hangzhou and mapping using SARIMA model and ordinary Kringing method |
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| LANG Yichao,XIAO Lu and George Christakos.Forecasting concentrations of PM2.5 in main urban area of Hangzhou and mapping using SARIMA model and ordinary Kringing method[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2018,38(1):62-70. |
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| Authors: | LANG Yichao XIAO Lu and George Christakos |
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| Institution: | Institute of Islands and Coastal Ecosystems, Zhejiang University, Zhoushan 316021,Institute of Islands and Coastal Ecosystems, Zhejiang University, Zhoushan 316021 and Institute of Islands and Coastal Ecosystems, Zhejiang University, Zhoushan 316021 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SARIMA model PM2 5 ordinary Kriging method Hangzhou forecast mapping |
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