| 湖库富营养化指标的高频监测方法研究 |
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| 引用本文： | 崔扬,朱广伟,张运林,朱梦圆,许海,施坤,李未,秦伯强.湖库富营养化指标的高频监测方法研究[J].环境科学学报,2014,34(5):1178-1185. |
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| 作者姓名： | 崔扬 朱广伟 张运林 朱梦圆 许海 施坤 李未 秦伯强 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;2. 中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;1. 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;2. 中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.51279194）；中国科学院“一三五”项目（No.NIGLAS2012135002）；Gordon and Betty Moore基金会项目（No.1182）；淳安县环保局项目 |
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| 摘 要： | 湖泊和水库中蓝藻水华等富营养化灾害的形成往往只需几天的时间,因此,在富营养化水体的水质管理上需要进行高频的水质指标监测.本研究以新安江水库(千岛湖)为例,基于水质传感器探头现场获取的水质参数,采用多元逐步回归分析方法,获得总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)、叶绿素a(Chl)、营养状态指数(TSI)、透明度(SD)等指示湖库富营养化状况的关键水质指标与水体藻蓝素(PC)、浊度(TURB)、有色可溶性有机物(CDOM)、电导率(EC)、溶解氧(DO)等现场水质参数之间的定量关系,以满足高频监测湖泊富营养化关键指标的需要.结果表明,2013年调查期间,新安江水库各湖区水质差异较大,调查的54个点位中,SD介于1.10~8.60 m之间,TN介于0.78~1.68mg·L-1之间,TP介于7.90~71.1μg·L-1之间,具有较为宽泛的代表性.相关分析表明,CDOM与TN、TP、CODMn、Chl、TSI、SD均存在显著的相关关系,可以作为新安江水库水质富营养化状况的一个重要自动监测指标;TURB与TP、Chl、SD、TSI之间也显著相关,PC则与TN、CODMn相关,而探头获得的叶绿素浓度值(Chls)与TN、SD显著负相关.通过与实测值比较表明,统计分析建立的富营养化指标多元回归方程估算值与实测值吻合度较高,能够满足水体管理的需要.本研究为湖泊和水库的富营养化灾害监控、预警提供了理论依据.
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| 关 键 词： | 水质传感器 富营养化 营养盐 多元逐步回归分析 高频自动监测 |
| 收稿时间： | 2013/8/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/11/11 0:00:00 |
Estimation of lake trophic level index with high-frequency sensor parameters |
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| CUI Yang,ZHU Guangwei,ZHANG Yunlin,ZHU Mengyuan,XU Hai,SHI Kun,LI Wei and QIN Boqiang.Estimation of lake trophic level index with high-frequency sensor parameters[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2014,34(5):1178-1185. |
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| Authors: | CUI Yang ZHU Guangwei ZHANG Yunlin ZHU Mengyuan XU Hai SHI Kun LI Wei and QIN Boqiang |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;1. State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water quality sensor eutrophication nutrients multiple stepwise regression analysis high frequency automatic monitoring |
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