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不同模式对珠三角地区细颗粒物污染模拟效果对比评估
引用本文:黄晓波,殷晓鸿,黄志炯,夏泽群,李泽琨,朱文波,郑君瑜.不同模式对珠三角地区细颗粒物污染模拟效果对比评估[J].环境科学学报,2016,36(10):3505-3514.
作者姓名:黄晓波  殷晓鸿  黄志炯  夏泽群  李泽琨  朱文波  郑君瑜
作者单位:华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,山西省环境科学研究院, 太原 030000,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006,华南理工大学环境与能源学院, 广州 510006
基金项目:国家杰出青年科学基金项目(No.41325020);国家科技支撑项目(No.2014BAC21B03);中国科学院战略性先导科技专项子课题(No.XDB05020000)
摘    要:运用CAMxv5.4、CMAQv4.7.1、CMAQv5.0.2(AEOR5)和CMAQv5.02(AEOR6)模拟2013年12月珠三角地区空气质量,并对比评估不同模式、不同模式版本、不同气溶胶机制在PM_(2.5)模拟上的表现.各模式在PM_(2.5)的模拟上均表现良好,呈现出合理且相似的时空特征,在市区和非超标时段CAMx模式表现最优,而在郊区和超标时段则不存在表现最优的模式.CMAQ系列模式在市区和郊区、超标时段和非超标时段均表现相似,CMAQ4模式表现均优于CMAQ5系列模式,而CMAQ5AE6模式在反映PM_(2.5)的浓度水平的能力上强于CMAQ5AE5模式,但在重现PM_(2.5)小时浓度变化趋势的能力上却劣于CMAQ5AE5模式.边界条件是不同模式PM_(2.5)模拟差异的主要来源之一,且在超标时段边界条件对PM_(2.5)模拟效果的影响大于非超标时段.此外,CAMx模式与CMAQ5AE5模式之间硫酸盐、硝酸盐和有机颗粒的差异导致了其PM_(2.5)模拟表现上差异,CMAQ4模式与CMAQ5AE5模式之间硫酸盐、硝酸盐和铵盐等无机盐组分的差异是导致其PM_(2.5)模拟差异的主要原因,硝酸盐和铵盐的差异是CMAQ5AE5模式与CMAQ5AE6模式之间PM_(2.5)模拟差异的主要因素.

关 键 词:模式评估  细颗粒物  CMAQ  CAMx  珠三角地区
收稿时间:2015/12/21 0:00:00
修稿时间:2016/1/24 0:00:00

Evaluation and intercomparison of PM2.5 simulations by air quality models over Pearl River Delta
HUANG Xiaobo,YIN Xiaohong,HUANG Zhijiong,XIA Zequn,LI Zekun,ZHU Wenbo and ZHENG Junyu.Evaluation and intercomparison of PM2.5 simulations by air quality models over Pearl River Delta[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2016,36(10):3505-3514.
Authors:HUANG Xiaobo  YIN Xiaohong  HUANG Zhijiong  XIA Zequn  LI Zekun  ZHU Wenbo and ZHENG Junyu
Institution:College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006,Shanxi Academy of Environmental Research, Taiyuan 030000,College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006 and College of Environment and Energy, South China University of Technology, Guangzhou 510006
Abstract:
Keywords:model evaluation  fine particulate  CMAQ  CAMx  Pearl River Delta region
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