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秦巴山地西部地区2015—2018年大气污染物变化特征及潜在来源分析
引用本文:折远洋,李忠勤,王芳龙,周茜,张芳芳,杨磊.秦巴山地西部地区2015—2018年大气污染物变化特征及潜在来源分析[J].环境科学学报,2020,40(6):1987-1997.
作者姓名:折远洋  李忠勤  王芳龙  周茜  张芳芳  杨磊
作者单位:陇南师范高等专科学校历史文化与旅游学院,陇南742500,中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室/天山冰川站,兰州730000;西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070,中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室/天山冰川站,兰州730000;兰州大学资源环境学院,兰州730000,陇南师范高等专科学校历史文化与旅游学院,陇南742500,陇南师范高等专科学校历史文化与旅游学院,陇南742500
基金项目:中国科学院战略性先导科技专项(No.A类:XDA20060201,XDA20020102);甘肃省高等学校创新能力提升项目(No.2019A-191);陇南市2018年社科项目(No.18LNSK10);陇南师范高等专科学校校级教学改革项目(No.JXGG201739,JXGG201706)
摘    要:为了研究我国南北过渡带西部地区大气污染物变化特征,选取了秦巴山地西部陇南市2015-2018年大气主要污染物监测资料和气象数据,分析了各污染物的浓度水平、变化特征及与气象条件的关系,并利用HYSPLIT后向轨迹模式分析了该地区污染物潜在来源(WPSCF和WCWT).结果表明:4年来,秦巴山地西部地区空气环境质量较好,空气质量优良率达94.24%,6项大气污染物SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10平均浓度分别为19.02、23.35、701.41、83.11、30.57、56.50 μg·m-3,均未超过国家二级标准.PM10是该地区首要污染物中天数最多的,达94 d.污染物SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10的季节变化和日变化特征具有较好一致性,呈"U"型变化,O3呈单峰型,在夏季和午后浓度到达高值.颗粒污染物PM10、PM2.5与气态污染物SO2、NO2、CO均呈现较好正相关,气温、降水量和风速风向对污染物浓度有较大的影响.该地区冬季空气质量明显差于其他季节,颗粒物浓度主要受供暖期化石燃料燃烧和外来气流的影响.

关 键 词:秦巴山地  大气污染物变化特征  来源分析  潜在源贡献因子法  浓度权重轨迹法
收稿时间:2019/12/9 0:00:00
修稿时间:2020/1/27 0:00:00

Variation characteristics and potential source analysis of atmospheric pollutants in west of the Qinling-Daba Mountains from 2015 to 2018
SHE Yuanyang,LI Zhongqin,WANG Fanglong,ZHOU Xi,ZHANG Fangfang and YANG Lei.Variation characteristics and potential source analysis of atmospheric pollutants in west of the Qinling-Daba Mountains from 2015 to 2018[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(6):1987-1997.
Authors:SHE Yuanyang  LI Zhongqin  WANG Fanglong  ZHOU Xi  ZHANG Fangfang and YANG Lei
Institution:School of History Culture and Tourism, Longnan Teachers College, Longnan 742500,1. State Key Laboratory of Cryospheric Sciences/Tianshan Glaciological Station, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000;2. College of Geographic and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,College of Geographic and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,1. State Key Laboratory of Cryospheric Sciences/Tianshan Glaciological Station, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000;2. College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000,School of History Culture and Tourism, Longnan Teachers College, Longnan 742500 and School of History Culture and Tourism, Longnan Teachers College, Longnan 742500
Abstract:
Keywords:Qinling-Daba Mountains  atmospheric pollution variation  source analysis  WPSCF  WCWT
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