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利用多模式最优集成方法预报上海PM2.5
引用本文:瞿元昊,许建明,Guy Brasseur,谢英,周广强,马井会.利用多模式最优集成方法预报上海PM2.5[J].环境科学学报,2018,38(9):3449-3456.
作者姓名:瞿元昊  许建明  Guy Brasseur  谢英  周广强  马井会
作者单位:长三角环境气象预报预警中心;上海市气象与健康重点实验室;德国马普气象研究所
基金项目:国家自然科学基金(No.41475040);国家重点研发计划项目(No.2016YFC0201900,2016YFC0203400);上海市科委研发计划(No.16DZ1204607)
摘    要:采用多模式最优集成方法(OCF),对PANDA项目中国和欧洲7个空气质量模式的PM_(2.5)预报结果进行集成释用.2016年6月—2017年5月对上海逐日预报试验结果表明:和最优单模式预报结果相比,OCF预报的PM_(2.5)日均质量浓度的均方根误差降低1.9μg·m-3,相关系数提高0.04,日均质量浓度的精度评分TI提高了2.4,污染TS评分提高了0.28,污染空报率降低了20%,显著提高了PM_(2.5)污染等级预报、趋势预报和精度预报的技巧.对长三角合肥、南京、苏州、杭州、宁波5个城市的预报试验也得到类似的结果,为城市空气质量预报提供了新的方法和思路.但OCF对客观预报的改进幅度在夏季不如冬季显著,在降雨日相对较低.

关 键 词:多模式最优集成  PM2.5  空气质量模式
收稿时间:2018/3/12 0:00:00
修稿时间:2018/4/27 0:00:00

Application of OCF on PM2.5 forecast in Shanghai
QU Yuanhao,XU Jianming,Guy Brasseur,XIE Ying,ZHOU Guangqiang and MA Jinghui.Application of OCF on PM2.5 forecast in Shanghai[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2018,38(9):3449-3456.
Authors:QU Yuanhao  XU Jianming  Guy Brasseur  XIE Ying  ZHOU Guangqiang and MA Jinghui
Institution:1. YRD Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning, Shanghai 200030;2. Shanghai Key Laboratory of Health and Meteorology, Shanghai 200030,1. YRD Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning, Shanghai 200030;2. Shanghai Key Laboratory of Health and Meteorology, Shanghai 200030,Max Planck Institute for Meteorology, Hamburg 20095,1. YRD Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning, Shanghai 200030;2. Shanghai Key Laboratory of Health and Meteorology, Shanghai 200030,1. YRD Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning, Shanghai 200030;2. Shanghai Key Laboratory of Health and Meteorology, Shanghai 200030 and 1. YRD Center for Environmental Meteorology Prediction and Warning, Shanghai 200030;2. Shanghai Key Laboratory of Health and Meteorology, Shanghai 200030
Abstract:
Keywords:OCF  PM2  5  air quality model
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