| 武汉冬季典型月份PM2.5浓度变化的观测分析与模拟追因 |
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| 引用本文： | 黄树元,唐晓,陈科艺,梁胜文,沈龙娇,王祖武,孔磊,张佩文,王自发.武汉冬季典型月份PM2.5浓度变化的观测分析与模拟追因[J].环境科学学报,2021,41(3):842-852. |
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| 作者姓名： | 黄树元 唐晓 陈科艺 梁胜文 沈龙娇 王祖武 孔磊 张佩文 王自发 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程大学, 成都 610225;2. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京 100029;武汉市环境监测中心, 武汉 430015;武汉大学, 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（No.2017YFC0212603，2017YFC0212604） |
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| 摘 要： | 1月是武汉市发生重霾污染最为频繁的月份之一.本文利用地面观测数据对比分析了2014年1月与2018年1月武汉PM2.5污染的变化与差异，进而利用嵌套网格空气质量预报模式系统（NAQPMS）对其差异进行了模拟追因分析.分析结果表明，2018年1月武汉PM2.5污染依旧严峻，出现了17个污染天，月均浓度达到了91.6 μg·m-3，但污染程度与2014年1月相比有了大幅改善.其污染天比2014年1月减少了13 d，月均浓度下降了90.8 μg·m-3，浓度峰值下降了154.6 μg·m-3.通过设计基于气象场敏感性分析的数值模拟试验，发现在区域污染物排放强度保持不变的情形下，2014年1月和2018年1月气象场的变化对武汉月均PM2.5浓度的影响较小，差异小于3 μg·m-3.基于2018年1月的排放情景模拟2014年1月的武汉PM2.5浓度会导致显著的低估现象.这表明气象条件变化不是武汉2018年1月相比2014年1月PM2.5浓度显著下降、重污染天数显著减少的关键原因，而武汉本地、周边以及京津冀等重点城市群的排放量显著下降应是最为关键的主导因子.
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| 关 键 词： | PM2.5 武汉 冬季重污染 数值模拟 |
| 收稿时间： | 2020/9/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/27 0:00:00 |
Observation and simulation of PM2.5 concentration variation in typical winter months in Wuhan |
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| HUANG Shuyuan,TANG Xiao,CHEN Keyi,LIANG Shengwen,SHEN Longjiao,WANG Zuwu,KONG Lei,ZHANG Peiwen,WANG Zifa.Observation and simulation of PM2.5 concentration variation in typical winter months in Wuhan[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2021,41(3):842-852. |
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| Authors: | HUANG Shuyuan TANG Xiao CHEN Keyi LIANG Shengwen SHEN Longjiao WANG Zuwu KONG Lei ZHANG Peiwen WANG Zifa |
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| Institution: | 1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225;2. State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015;Wuhan University, Wuhan 430072 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 Wuhan heavy pollution in winter numerical simulation |
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