| 中国城市PM2.5时空动态变化特征分析:2015-2017年 |
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| 引用本文： | 姜磊,周海峰,赖志柱,柏玲,陈忠升.中国城市PM2.5时空动态变化特征分析:2015-2017年[J].环境科学学报,2018,38(10):3816-3825. |
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| 作者姓名： | 姜磊 周海峰 赖志柱 柏玲 陈忠升 |
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| 作者单位： | 浙江财经大学经济学院, 杭州 310018,浙江财经大学经济学院, 杭州 310018,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海 200241,南昌大学经济管理学院, 南昌 330031,西华师范大学国土资源学院, 南充 637002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.41761021）;教育部人文社会科学研究青年基金项目（No.17YJC790061）;中国博士后学基金面上资助项目（No.2017M621740） |
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| 摘 要： | 近年来我国雾霾事件频发.采用2015-2017年全国329个地级及以上城市PM2.5浓度每小时监测数据,利用全域空间自相关法、自然正交函数和空间描述统计分析的方法,从时空视角来揭示PM2.5浓度的时间动态变化规律以及空间分布特征.研究发现：①从全国范围内来看,PM2.5浓度均值逐年降低,降幅最高为夏季,最低为冬季,PM2.5浓度位于40~60 μg·m-3之间的城市降幅较大.PM2.5浓度年内表现为"冬高夏低,春秋居中"的时间动态变化规律,且各年PM2.5浓度达优良率不断提高.②细颗粒物污染改善程度最大的为德州,京津冀城市群和长三角城市群改善程度居中.全国PM2.5污染范围逐年缩小,但新疆西部和冀鲁豫仍为高污染区,西南和东南沿海地区为低污染区.各区域污染的空间集聚逐年缩小.优良达标率在空间分布特征上无显著变化.③"大气十条"部分指标已完成,未来细颗粒物污染治理重点区域仍以京津冀地区为核心.在防治空气污染方面,必须加强区域联防联控机制.
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| 关 键 词： | PM2.5浓度 大气污染 全域空间自相关 自然正交函数 时空变化特征 |
| 收稿时间： | 2018/4/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/5/10 0:00:00 |
Analysis of spatio-temporal characteristic of PM2.5 concentrations of Chinese cities: 2015-2017 |
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| JIANG Lei,ZHOU Haifeng,LAI Zhizhu,BAI Ling and CHEN Zhongsheng.Analysis of spatio-temporal characteristic of PM2.5 concentrations of Chinese cities: 2015-2017[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2018,38(10):3816-3825. |
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| Authors: | JIANG Lei ZHOU Haifeng LAI Zhizhu BAI Ling and CHEN Zhongsheng |
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| Institution: | School of Economics, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018,School of Economics, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018,Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200241,School of Economics & Management, Nanchang University, Nanchang 330031 and Land and Resources College, China West Normal University, Nanchong 637002 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 concentration air pollution global spatial autocorrelation empirical orthogonal function spatio-temporal characteristics |
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