| 基于BP神经网络优化制备Cu-Ce/TiO_2及其光催化活性研究 |
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| 引用本文： | 张浩,许谨,曹现雷.基于BP神经网络优化制备Cu-Ce/TiO_2及其光催化活性研究[J].环境科学学报,2015,35(8):2450-2456. |
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| 作者姓名： | 张浩 许谨 曹现雷 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学建筑工程学院, 马鞍山 243032,中国十七冶集团有限公司, 马鞍山 243000,安徽工业大学建筑工程学院, 马鞍山 243032 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.51208002) |
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| 摘 要： | 采用Cu和Ce对TiO2进行改性,基于正交实验设计和BP神经网络研究了Cu-Ce/TiO2中Cu-Ce对TiO2的摩尔百分数、Cu-Ce/TiO2中CuCe摩尔比及Cu-Ce/TiO2烧结温度对Cu-Ce/TiO2光催化降解甲醛溶液性能的影响.同时,对Cu-Ce/TiO2制备方案进行了优化,并运用X射线衍射仪、扫描电子显微镜和紫外-可见分光光度计对最佳条件下制备的Cu-Ce/TiO2进行表征.结果表明,优化的制备条件为Cu-Ce/TiO2中Cu-Ce对TiO2的摩尔百分数为2.88%,Cu-Ce/TiO2中Cu-Ce的摩尔比为1∶1,Cu-Ce/TiO2的烧结温度为570℃.共掺杂Cu离子和Ce离子能有效避免掺杂TiO2晶格内部表层和近表层产生较多的位错,从而抑制晶格畸变增大;诱导TiO2中锐钛矿型晶体向金红石型晶体转变的能力增强,有效抑制电子-空穴对的复合,产生介电局域效应.
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| 关 键 词： | Cu-Ce/TiO2 甲醛水溶液 正交设计 BP神经网络 优化 |
| 收稿时间： | 2014/9/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/15 0:00:00 |
Optimizing preparation and photocatalytic activity of Cu-Ce/TiO2 based on BP neural network |
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| ZHANG Hao,XUN Jin and CAO Xianlei.Optimizing preparation and photocatalytic activity of Cu-Ce/TiO2 based on BP neural network[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2015,35(8):2450-2456. |
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| Authors: | ZHANG Hao XUN Jin and CAO Xianlei |
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| Institution: | School of Civil Engineering and Architecture, Anhui University of Technology, Ma'anshan 243032,China MCC17 Group Co., Ltd., Ma'anshan 243000 and School of Civil Engineering and Architecture, Anhui University of Technology, Ma'anshan 243032 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cu-Ce/TiO2 formaldehyde solution orthogonal design BP neural network optimizing |
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