| 基于PSCF与CWT模型的乌鲁木齐市大气颗粒物源区分析 |
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| 引用本文： | 汪蕊,丁建丽,马雯,张钧泳,韩礼敬.基于PSCF与CWT模型的乌鲁木齐市大气颗粒物源区分析[J].环境科学学报,2021,41(8):3033-3042. |
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| 作者姓名： | 汪蕊 丁建丽 马雯 张钧泳 韩礼敬 |
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| 作者单位： | 新疆大学资源与环境科学学院,智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,乌鲁木齐830046;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.41771470，41961059） |
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| 摘 要： | 利用MeteoInfoMap软件和GDAS全球同化气象数据，对乌鲁木齐市2014—2019年四季72 h气团后向轨迹进行聚类分析.同时，结合小时PM2.5和PM10浓度数据，运用潜在源贡献因子分析法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）分析了乌鲁木齐市颗粒物不同季节潜在源区及其对研究区颗粒物浓度的贡献.结果表明：①影响乌鲁木齐市大气质量的气团轨迹可分为长、短两支，短支气流主要来自研究区及周边城市，对研究区颗粒物浓度贡献大；②长支气流输送距离较远，主要来自哈萨克斯坦、俄罗斯等国家，对研究区颗粒物浓度贡献小；③影响乌鲁木齐市PM2.5浓度的主要潜在源区是吐鲁番地区、巴音郭楞蒙古自治州、伊宁市和阿克苏地区；④潜在源区分布呈现显著季节变化特征，冬季潜在源区分布广、贡献度高，而夏季源区分布狭窄、贡献度低，春季和秋季源区分布与贡献特征介于两者之间.
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| 关 键 词： | 大气颗粒物 潜在源贡献 浓度权重轨迹 后向轨迹聚类分析 |
| 收稿时间： | 2020/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/1/26 0:00:00 |
Analysis of atmospheric particulates source in Urumqi based on PSCF and CWT models |
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| WANG Rui,DING Jianli,MA Wen,ZHANG Junyong,HAN Lijing.Analysis of atmospheric particulates source in Urumqi based on PSCF and CWT models[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2021,41(8):3033-3042. |
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| Authors: | WANG Rui DING Jianli MA Wen ZHANG Junyong HAN Lijing |
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| Institution: | 1. Key Laboratory of Smart City and Environment Modelling of Higher Education Institute, College of Resources & Environmental Science, Xinjiang University, Urumqi 830046;2. Key Laboratory of Oasis Ecology, Xinjiang University, Urumqi 830046 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atmospheric particles potential source contribution concentration weighted trajectory backward trajectory cluster analysis |
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