| 武汉地区2014年PM2.5时空分布与来源贡献的数值模拟研究 |
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| 引用本文： | 卢苗苗,唐晓,王自发,梁胜文,郝建奇,周慧,李飞,胡柯,胡世祥,李蒲,刘汉华,田建军.武汉地区2014年PM2.5时空分布与来源贡献的数值模拟研究[J].环境科学学报,2017,37(11):4227-4240. |
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| 作者姓名： | 卢苗苗 唐晓 王自发 梁胜文 郝建奇 周慧 李飞 胡柯 胡世祥 李蒲 刘汉华 田建军 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 中国科学院大学, 北京 100049,1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029,1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 中国科学院大学, 北京 100049,武汉市环境监测中心, 武汉 430015,1. 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 中国科学院大学, 北京 100049,湖南省气象台, 长沙 410118,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029;2. 中国科学院大学, 北京 100049,武汉市环境监测中心, 武汉 430015,武汉市环境监测中心, 武汉 430015,武汉市环境监测中心, 武汉 430015,武汉市环境监测中心, 武汉 430015,武汉市环境监测中心, 武汉 430015 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导项目（No.XDB05030200）;国家自然科学基金（No.41575128,41225019）;武汉市重大科技攻关专项 |
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| 摘 要： | 利用耦合了污染源在线追踪模块的化学传输模式NAQPMS （Nested Air Quality Prediction Model System）,结合地面细颗粒物（PM2.5）的小时观测数据,模拟了2014年1、4、7、10月4个月份武汉地区PM2.5浓度时空分布特征,量化了本地、武汉城市圈及远距离地区对武汉PM2.5浓度贡献.研究发现,2014年武汉市PM2.5年均浓度为85.3 μg·m-3,污染天（PM2.5日均值≥75 μg·m-3）占全年总天数的47.9%.细颗粒物的月均值呈现出季节性特征,即冬季污染最为严峻,1月均值为199.1 μg·m-3,PM2.5浓度超标持续一整月;夏季空气质量最好,春秋介于两者之间.模拟的PM2.5平均浓度在空间上大致呈现"城区高,郊区低"的分布态势.污染物区域来源解析发现,武汉市本地排放源贡献在1月最低,为34.1%,表明外来源贡献对长期灰霾的形成起决定性作用.7月本地源影响最显著（65.7%）,和毗邻城市源（23.1%）一起成为夏季污染物的主要来源.4月和10月本地排放贡献比分别为49.1%和42.1%.4个月份,武汉城市圈对该市PM2.5浓度的贡献差异不大,范围在20.8%~24.1%.受大尺度天气系统的影响,远距离传输贡献率趋势与本地来源相反,占10.6%~35.3%.研究结果表明污染气团跨界输送对武汉不同季节PM2.5浓度有重要贡献.在冬季大范围污染背景下,污染物区域大范围协同控制才能有效减缓武汉PM2.5污染问题;而夏季对本地及近周边城市的减排措施可以有效改善武汉的空气质量.
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| 关 键 词： | PM2.5 区域输送 武汉 数值模拟 华中地区 |
| 收稿时间： | 2017/3/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/13 0:00:00 |
Investigating the spatial-temporal distribution of the PM2.5 over Wuhan in 2014 and quantifying the contributions from different source regions with both observation and model |
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| LU Miaomiao,TANG Xiao,WANG Zif,LIANG Shengwen,HAO Jianqi,ZHOU Hui,LI Fei,HU Ke,HU Shixiang,LI Pu,LIU Hanhua and TIAN Jianjun.Investigating the spatial-temporal distribution of the PM2.5 over Wuhan in 2014 and quantifying the contributions from different source regions with both observation and model[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2017,37(11):4227-4240. |
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| Authors: | LU Miaomiao TANG Xiao WANG Zif LIANG Shengwen HAO Jianqi ZHOU Hui LI Fei HU Ke HU Shixiang LI Pu LIU Hanhua and TIAN Jianjun |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029,1. State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015,1. State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,Hunan Meteorological Observatory, Changsha 410118,1. State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015,Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015,Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015,Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015 and Wuhan Environmental Monitoring Center, Wuhan 430015 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 regional transport Wuhan numerical simulation Central China |
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