| 京津冀区域典型城市PM2.5污染特征及其成因研究 |
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| 引用本文： | 姚青,唐颖潇,蔡子颖,杨旭,樊文雁,韩素芹.京津冀区域典型城市PM2.5污染特征及其成因研究[J].环境科学学报,2022,42(7):43-52. |
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| 作者姓名： | 姚青 唐颖潇 蔡子颖 杨旭 樊文雁 韩素芹 |
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| 作者单位： | 天津市环境气象中心， 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室， 天津 300074 |
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| 基金项目： | 天津市自然科学基金（No.19JCQNJC08000）；天津市气象局研究型业务专项（No.202119yjxywzx03） |
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| 摘 要： | 量化空气质量改善过程中气象条件和减排措施的相对贡献， 有助于科学评估减排措施的实施效果. 本文以2017—2019年京津冀区域13个城市PM2.5质量浓度为研究对象， 采用主成分分析、系统聚类等方法客观确定各次区域的典型代表城市， 并基于环境气象评估指数（EMI）量化空气质量改善过程中气象条件和减排措施的相对贡献. 结果表明， 京津冀区域PM2.5浓度整体呈南高北低特征， 高值区集中在河北省南部， 冬季区域PM2.5浓度显著高于其他季节. 经旋转后的主成分分析可划分出2个主成分， 分别对应河北省中南部地区和京津冀北部地区. 系统聚类将京津冀区域分为3个次区域， 经相似性计算获得次区域典型代表城市为承德、唐山和邢台. 以2017年为基准年开展EMI评估， 结果显示2018年1月承德、唐山和邢台PM2.5浓度下降， 减排和气象条件均有不同程度的贡献； 不利气象条件是2019年1月承德PM2.5上涨的主要原因， 排放造成同期唐山PM2.5浓度上升了52.8%，不利气象条件抵消了邢台减排的效果， 并造成其PM2.5浓度小幅度增加. 京津冀区域各城市PM2.5浓度的同步变化， 排放和气象条件对不同城市的贡献仍然存在很大差异， 在京津冀区域内划分次区域具有重要意义.
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| 关 键 词： | 环境气象评估指数 PM2.5 京津冀区域 系统聚类 主成分分析 |
| 收稿时间： | 2021/9/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/10/20 0:00:00 |
Evaluation of PM2.5 pollution characteristics and formation mechanisms of typical cities in Beijing-Tianjin-Hebei region |
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| YAO Qing,TANG Yingxiao,CAI Ziying,YANG Xu,FAN Wenyan,HAN Suqin.Evaluation of PM2.5 pollution characteristics and formation mechanisms of typical cities in Beijing-Tianjin-Hebei region[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(7):43-52. |
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| Authors: | YAO Qing TANG Yingxiao CAI Ziying YANG Xu FAN Wenyan HAN Suqin |
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