基于多源综合观测的徐州冬季重污染过程分析

经过多年的大气污染治理，我国的多种大气污染物浓度已呈现显著下降趋势，然而在不利气象条件下仍会导致重污染事件的发生.掌握此类影响较大的偶发重污染事件产生与发展的原因和机制，有助于进行下一步的大气污染预警和防控.本研究以徐州2020年12月中旬的 一次重污染过程为例，通过地面站点观测、激光雷达、模式模拟、颗粒物组分观测与源解析、后向轨迹溯源等手段进行了全方位的观测与分析.结果表明，此次污染过程中颗粒物主要来源为二次离子、燃煤、生物质燃烧、机动车、扬尘等，其中，二次离子占比最高，为37.9%；污染期硫氧化率（SOR）和氮氧化率（NOR）明显高于污染前，增幅分别为176%和82%；污染期主要来自燃煤源的SO₄^2-较污染前升高幅度明显，由5.51 μg·m^-3升高至16.3 μg·m^-3，升幅为196%；生物质燃烧的示踪物K⁺由0.37 μg·m^-3升高至0.83 μg·m^-3，升幅为123%；污染前期，局地高湿、静稳等主要 外在不利气象因素促进了本地污染物的生成；污染中期受山东和安徽等地污染物传输增加的影响，外来源占主导，外源贡献增加至74.4%. 研究表明，因气象和排放等因素的不确定性，致使冬季重污染过程具有复杂性.本研究可为了解大气污染机理及提高区域联防联控提供依据.

Analysis of heavy pollution process in Xuzhou in winter based on multi-source comprehensive observation