| 成都市大气细颗粒物组成和污染特征分析(2012-2013年) |
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| 引用本文： | 陈源,谢绍东,罗彬.成都市大气细颗粒物组成和污染特征分析(2012-2013年)[J].环境科学学报,2016,36(3):1021-1031. |
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| 作者姓名： | 陈源 谢绍东 罗彬 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学环境科学与工程学院, 北京 100871;2. 首都经济贸易大学安全与环境工程学院, 北京 100070,北京大学环境科学与工程学院, 北京 100871,四川省环境监测中心, 成都 610041 |
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| 基金项目： | 环境保护部公益项目(No.201009001);首都经济贸易大学青年教师科研启动基金(No.00891554410201);2015年首都经济贸易大学中青年教师科研提升基金 |
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| 摘 要： | 为了解成都市大气细颗粒物的污染特征,于2012年5月-2013年5月在成都市城区开展了每6 d采集1次样品的长期颗粒物观测.利用十万分之一分析天平、热光碳分析仪、离子色谱、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分别分析了颗粒物样品的质量浓度、有机碳/元素碳、水溶性离子、无机元素等,同步收集了污染物在线观测数据、气象数据和卫星遥感数据.结果表明,采样期间,成都市可吸入颗粒物(PM10)和细粒子(PM2.5)浓度颗粒物浓度分别高达(129.7±76.4)和(91.6±54.3) μg·m-3,PM2.5中以二次无机离子(SNA,43.6%)和有机物(OM,31.2%)污染最为突出,其次为土壤组分(Soil,13.8%)、元素碳(EC,5.0%)和微量元素(Trace,0.8%);1月、3月、5月和10月是污染较重的月份.通过比较揭示了不同污染源影响下的典型污染特征.生物质燃烧期间,成都城区PM2.5浓度达214.3 μg·m-3,PM2.5/PM10比达0.89,其中OM贡献增加至57.2%,K+浓度达8.7 μg·m-3,OC/EC比达8.3,SNA比重下降;而沙尘传输期间,PM2.5浓度为122.6 μg·m-3,仅占PM10浓度的0.28,PM2.5中土壤组分比例剧增至77.3%,SNA和无机元素的比重明显下降;静稳天气下PM2.5浓度为261.0 μg·m-3,各组分比重并无明显变化,硝酸盐和铵盐比例稍有增加.
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| 关 键 词： | 细颗粒物(PM2.5) 长期观测 颗粒物组成 重污染 成都 |
| 收稿时间： | 2015/4/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/5/2015 12:00:00 AM |
Composition and pollution characteristics of fine particles in Chengdu from 2012 to 2013 |
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| CHEN Yuan,XIE Shaodong and LUO Bin.Composition and pollution characteristics of fine particles in Chengdu from 2012 to 2013[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2016,36(3):1021-1031. |
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| Authors: | CHEN Yuan XIE Shaodong and LUO Bin |
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| Institution: | 1. College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871;2. School of Safety and Environmental Engineering, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070,College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871 and Sichuan Provincial Environmental Monitoring Center, Chengdu 610041 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fine particle (PM2 5) long-term observation composition heavy pollution Chengdu |
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