| 基于QAR数据的中国民航飞行排放清单估计研究 |
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| 引用本文： | 董锦涛,王纯,孙华波,卢宾宾.基于QAR数据的中国民航飞行排放清单估计研究[J].环境科学学报,2022,42(12):322-331. |
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| 作者姓名： | 董锦涛 王纯 孙华波 卢宾宾 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079;2.中国民航科学技术研究院, 航空安全研究所,北京 100028 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 （No.U2033216, 42071368, U1833201）; 湖北省重点研发计划项目 （No.2021BAA185） |
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| 摘 要： | 近年来中国民用航空迅速发展,产生了大量的排放物,需要准确的排放清单来评估民航行业对环境的影响.针对现有的研究在估算精度与覆盖范围上存在的不足,本文利用了飞机QAR数据构建了估算单次飞行燃油消耗量与包括HC![]() ![]() 、CO![]() ![]() 、NOx![]() ![]() 、PM![]() ![]() 、SO2![]() ![]() 以及CO2![]() ![]() 在内的排放物生成量的方法,并采用自下而上的方法,对2018年1月—2021年11月在中国国内民航活动产生的排放物进行了统计.在估算时考虑了机型、起飞机场和降落机场对飞行各阶段持续时间的影响.从排放模式来看,不同机场的飞行在LTO阶段的平均排放量存在差异,总的来说,机场规模越大,单次飞行排放量越多,大多数排放物在CCD阶段排放且该阶段的排放量与飞行时间存在明显的线性关系.2018年和2019年的排放量保持了上升,CO2![]() ![]() 排放量分别为73.17 ×106 t和76.85 ×106 t,但自从2019年12月受到新冠疫情影响后,排放量与航班量随疫情控制情况波动,2020年和2021年1月—11月CO2![]() ![]() 排放量分别为61.51 ×106 t和60.08 ×106 t.为了探究新冠疫情对排放物的影响,采用差分整合移动平均自回归模型对无疫情时2019年12月之后的排放量进行了估计,结果表明新冠疫情爆发后,到2021年11月为止各种排放物的排放量减少了20%左右.
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| 关 键 词： | 碳排放 排放清单 统计预测 新冠疫情 QAR数据 |
| 收稿时间： | 2022/6/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/6/21 0:00:00 |
Accurate flight emission inventory estimation of Chinese civil aviation flights with QAR data |
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| DONG Jintao,WANG Chun,SUN Huabo,LU Binbin.Accurate flight emission inventory estimation of Chinese civil aviation flights with QAR data[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(12):322-331. |
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| Authors: | DONG Jintao WANG Chun SUN Huabo LU Binbin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | carbon emission emission inventory statistical forecast Covid19 QAR data |
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