| 2016—2020年广州市PM2.5时空分布特征 |
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| 引用本文： | 陈彦宁,张金谱,裴成磊,邱晓暖,陈漾.2016—2020年广州市PM2.5时空分布特征[J].环境科学学报,2022,42(12):273-285. |
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| 作者姓名： | 陈彦宁 张金谱 裴成磊 邱晓暖 陈漾 |
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| 作者单位： | 1.广东省广州生态环境监测中心站，广州 510006;2.中国科学院广州地球化学研究所，有机地球化学国家重点实验室，广东省环境资源利用与保护重点实验室，广州 510640;3.中国科学院大学，北京 100049 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目（科技创新平台类）（No.2019B121201002）；广州市科技计划项目（No.202002020065，202102080679） |
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| 摘 要： | 对大气污染物进行时空分布特征研究是开展大气污染防治的关键技术支撑.本研究基于广州市52个城市环境空气质量监测站点数据，采用系统聚类法、经验正交函数 （EOF）等方法分析了2016—2020年广州市PM2.5浓度的时空分布特征.结果表明：①2016—2020年广州市PM2.5污染改善显著，PM2.5年均浓度从35.9 μg·m-3下降至23.0 μg·m-3，达标比例由96.2%上升至100%；PM2.5干季平均浓度为湿季的1.54倍， 国控点超标天数为湿季的10.5倍；PM2.5浓度日变化曲线峰谷值浓度差由7.5 μg·m-3下降至3.9 μg·m-3，日变化幅度趋于平缓.②广州市PM2.5浓度最高值区主要分布在东西两侧，高值区域范围逐年减小，全市PM2.5浓度分布趋于均匀；采用系统聚类法可将广州市PM2.5分成北部、中北部、 南部、中南部4个污染区，其中，北部区PM2.5浓度下降率仅为其他污染区的1/2，推测其PM2.5浓度下降可能更多地由区域背景浓度的下降贡献；EOF分解前3模态累积方差贡献率达93%，分别可表征PM2.5总体污染程度、在南北方向上的区域输送特征及由外围区域向中心城区聚集的 污染特征.
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| 关 键 词： | PM2.5 广州 时空分布 系统聚类法 经验正交函数（EOF） |
| 收稿时间： | 2022/9/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/1 0:00:00 |
Spatial and temporal distribution characteristics of PM2.5 in Guangzhou from 2016 to 2020 |
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| CHEN Yanning,ZHANG Jinpu,PEI Chenglei,QIU Xiaonuan,CHEN Yang.Spatial and temporal distribution characteristics of PM2.5 in Guangzhou from 2016 to 2020[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(12):273-285. |
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| Authors: | CHEN Yanning ZHANG Jinpu PEI Chenglei QIU Xiaonuan CHEN Yang |
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