| 基于数值模拟与资料同化探究长三角地区冬季PM2.5污染过程的气象影响 |
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| 引用本文： | 熊一帆,丁秋冀,舒卓智,刘玉宝,赵天良.基于数值模拟与资料同化探究长三角地区冬季PM2.5污染过程的气象影响[J].环境科学学报,2022,42(4):293-303. |
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| 作者姓名： | 熊一帆 丁秋冀 舒卓智 刘玉宝 赵天良 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学大气物理学院,南京210044;南京信息工程大学精细化区域地球模拟和信息中心,南京210044 |
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| 基金项目： | 中国气象局西北人工影响天气工程能力建设项目（No.ZQC-R19081，ZQC-R19176） |
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| 摘 要： | 细颗粒物(PM2.5)累积主导着长三角地区冬季空气污染，其中，气象要素具有重要的作用.本文结合WRF-Chem模式和WRF-FDDA技术，针对2019年1月12—16日发生在长三角地区的一次典型PM2.5污染过程进行数值模拟分析.通过敏感性试验，量化分析地面气象因素（温度、风速、相对湿度）对该地区PM2.5浓度的影响，并利用对自动气象站观测资料的四维资料同化试验，探究气象场改进对PM2.5模拟的改善.模拟结果表明，长三角地区PM2.5污染受气象条件影响程度较为显著，PM2.5浓度与风速和温度呈显著负相关，与相对湿度呈正相关.水平风速减少40%、温度增加3℃、相对湿度增加20%分别造成了+4.68%、-2.82%与+2.2%的PM2.5浓度变化.而同化气象资料显著地改善了模拟的气象场精度，其均方根误差（RMSE）统计项中相对湿度减小9.68%，温度减小1.02℃，风速减小0.35 m·s-1，这也使得PM...
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| 关 键 词： | PM2.5 WRF-Chem 气象因子 长三角地区 四维资料同化(FDDA) |
| 收稿时间： | 2021/10/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/5 0:00:00 |
The influence of meteorological parameters on particulate matter in the Yangtze River Delta Region based on numerical simulation and data assimilation |
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| XIONG Yifan,DING Qiuji,SHU Zhuozhi,LIU Yubao,ZHAO Tianliang.The influence of meteorological parameters on particulate matter in the Yangtze River Delta Region based on numerical simulation and data assimilation[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(4):293-303. |
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| Authors: | XIONG Yifan DING Qiuji SHU Zhuozhi LIU Yubao ZHAO Tianliang |
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